R语言初学者指南：免费统计软件的使用教程

"免费统计软件R的使用手册" 这篇文档是Emmanuel Paradis为初学者编写的关于统计软件R的使用手册，旨在帮助新手熟悉R的环境和基本操作。R是一款强大的开源统计分析和图形制作工具，广泛应用于学术研究和数据分析领域。 1. 引言 (Preamble) 在开始之前，作者提到了R的发展团队和社区对其发展所做出的贡献，以及他本人在编写手册过程中受到的反馈和建议的重要性。这个部分主要强调了R社区的活跃度和支持度。 2. 几个基本概念 (Afewconceptsbeforestarting) 2.1 R的工作方式 (HowRworks) 这部分解释了R作为交互式环境的基本运行机制，用户可以输入命令并立即得到结果，同时R也支持脚本文件执行，方便重复和复杂任务的处理。 2.2 内存中的对象创建、列出和删除 (Creating,listinganddeletingtheobjectsinmemory.) R环境中的一切都是对象，用户可以通过赋值语句创建对象，并使用ls()函数列出当前工作空间中的所有对象。同时，可以使用rm()函数删除不再需要的对象。 2.3 在线帮助系统 (Theon-linehelp) R内置了详尽的帮助系统，用户可以通过?符号或者help()函数获取任何函数或包的详细信息，这对于学习和解决问题非常有帮助。 3. 数据处理 with R 3.1 对象 (Objects) R中的数据可以是各种类型，如向量、矩阵、数据框、列表等，每种对象都有其特定的用途和操作方法。 3.2 读取文件中的数据 (Readingdatainafile) R提供了多种函数，如read.table()、read.csv()等，用于从文本文件导入数据，这些函数使得数据导入过程变得简单便捷。 3.3 保存数据 (Savingdata) R可以使用write.table()、save()等函数将数据或整个工作空间保存到磁盘，以便于后续使用或共享。 3.4 生成数据 (Generatingdata) 3.4.1 常规序列 (Regularsequences) 用户可以使用seq()函数创建等差序列，例如从1到10的整数序列。 3.4.2 随机序列 (Randomsequences) R提供了许多函数（如runif(), rnorm(), rbinom()等）来生成各种概率分布的随机数，这在模拟和统计实验中非常实用。 3.5 对象的操作 (Manipulatingobjects) 3.5.1 创建对象 用户可以使用赋值运算符 `<-` 来创建新的对象，也可以使用其他函数如c()、cbind()、rbind()等进行组合操作。 3.5.2 转换对象 (Convertingobjects) R允许用户将一个对象转换为另一种类型，例如，将数据框转换为矩阵，或将字符向量转换为因子。 3.5.3 运算符 (Operators) R支持常见的数学运算符以及逻辑运算符，还有用于数据操作的特殊运算符，如[ ]用于索引和子集提取。 3.5.4 访问对象的值 (Accessingthevaluesofanobject:th) 通过索引或名字，用户可以访问对象的特定值或元素，例如，向量的某个位置，或数据框中的某一行某一列。 手册的其余部分可能涵盖了更高级的主题，如数据清洗、统计分析、绘图、编程和包的使用等，这些都是R作为强大统计软件的核心功能。对于初学者来说，通过这份手册逐步学习，将能够掌握R的基础知识，并逐渐进阶到更复杂的分析任务。