银行业数据仓库工具能力对比
在银行业数据仓库工具的比较中,我们将比对IBM、Teradata、Oracle三家公司在数据库结构、ETL方案、数据核心能力、元数据、信息展示等五个方面的能力,从而全面比较它们在银行业数据仓库解决方案中的优劣。
首先,就数据库结构而言,Oracle 10G提供了完整的、集成的技术平台方案来降低建设企业数据仓库和商业智能系统的成本和复杂性。Oracle 数据库产品是唯一一个将嵌入式抽取、转换和加载引擎(ETL)、在线分析处理引擎(OLAP)和数据挖掘引擎集成在一起的数据分析平台。它还提供了一整套完整的技术手段及工具来保障数据仓库的顺利实现,并且建立在一体化的框架下,产品之间无缝集成,可以大大降低数据仓库项目的成本和风险。
在ETL方案上,Oracle10G提供了Oracle Warehouse Builder(OWB),它实现了从数据模型设计、ETL 流程设计和元数据管理的全部功能。OWB生成的ETL脚本存储在Oracle10g数据库中执行,满足了数据仓库系统的要求。
在数据核心能力方面,由于Oracle的数据仓库建立在一体化的框架下,产品之间无缝集成,能够提供稳定、高效的数据核心能力。
在元数据方面,Oracle提供了全面的元数据管理功能,包括数据模型设计和元数据管理等,保障数据仓库的全面和准确描述。
最后,在信息展示方面,Oracle提供了完整的在线分析处理引擎(OLAP)和数据挖掘引擎,满足了银行业在信息展示方面的需求。
相比之下,IBM提供了一系列的数据仓库解决方案,包括数据仓库体系结构和ETL方案。Teradata也提供了完整的数据仓库解决方案,包括数据核心能力和信息展示。但是,在元数据管理方面,IBM和Teradata相对于Oracle有所欠缺,无法提供全面的元数据管理功能。
综上所述,从数据库结构、ETL方案、数据核心能力、元数据、信息展示等五个方面来看,Oracle在银行业数据仓库工具能力方面具有明显的优势,能够为银行业提供全面、稳定、高效的数据仓库解决方案。而IBM和Teradata虽然也提供了一定的解决方案,但在某些方面仍有待完善。因此,对于银行业来说,选择Oracle的数据仓库解决方案是一个明智的选择。