MATLAB三维应变层析成像代码解析及应用

资源摘要信息: "本资源是一套Matlab代码，用于演示三维应变层析成像技术，重点是从中子传输应变图像中重构全场三轴应变分布。代码库是开源的，用户可以自由下载和使用，其原始数据来源于日本质子加速器研究中心（J-PARC）的RADEN能量分辨中子成像仪，该成像仪于2019年1月发布。用户可以在Matlab环境中使用配套的示例脚本来重构和绘制相应的应变层析图像。 代码库中包含预处理过的应变图像数据集（存储于“strain_image_data_set.m”文件中），并涉及以下步骤：布拉格边缘拟合、相对应变值的计算以及确定线性重建层析（LRT）的几何形状。这意味着用户在使用时，可以跳过数据预处理的复杂步骤，直接利用预处理后的数据进行三维应变场的重构。 此外，该资源包含三个Matlab示例脚本： - 'example_plane1.m'：负责重建并生成图3和图5中的应变场。 - 'example_plane2.m'：负责重建并生成图4和图6中的应变场。 - 'example_plane3.m'：负责重建并生成图7中的应变场。 需要注意的是，进行三维应变层析重构的过程可能会消耗大量内存，这在某些配置较低的个人计算机上可能会导致性能问题。用户在使用前应确保计算机硬件满足相应要求。另外，为高斯过程协方差函数选择的超参数是通过执行优化，以最大化边际对数似然性而获得的。 Matlab是一种广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发和图形显示的高性能编程语言和交互式环境。它被学术界和工业界广泛采用，尤其在图像处理和数据可视化领域有很好的应用。借助Matlab，开发者可以利用内置函数快速编写代码，并可直接访问Matlab庞大的数学函数库，进行科学计算。 RADEN能量分辨中子成像仪是J-PARC的中子源设备之一，用于进行高质量的能量分辨中子成像实验。其成像技术能够在材料科学、生物学、化学、物理学和工程学等领域提供独特的信息。通过该技术获取的应变图像可以用于非破坏性地检测材料内部的应力分布，对于理解和预测材料性能具有重要意义。 此开源资源库的发布和使用，为科研人员提供了一个方便快捷的工具，用于处理和分析中子传输应变图像数据，从而在三维应变层析成像领域开展深入的研究工作。"