基于混合遗传算法的太阳能盲NLOS紫外自组网信道共享方案

本文主要探讨了"An Algorithm of Channel Sharing for the Solar Blind NLOS Ultraviolet Ad-Hoc Network Based on the Hybrid Genetic Algorithm"，该研究针对太阳盲无直射线（NLOS）紫外自组网（UV Ad-Hoc）在军事和民用领域的广泛应用，提出了一种创新的解决方案。传统TDMA媒体访问控制协议在避免冲突方面存在局限性，因此研究者们致力于开发一种新的冲突管理策略。 核心内容是采用混合遗传算法来处理网络中的冲突节点。混合遗传算法结合了多种搜索策略的优势，能够在复杂环境中寻优，确保高效的数据传输。在太阳能盲紫外自组网中，由于其通信基础依赖于大气散射和吸收特性，因此算法设计需考虑这些环境因素对信号传播的影响。通过将冲突节点进行着色，即分配不同的通信信道，算法实现了较高的空间复用，提高了网络的吞吐量。 实验结果显示，这种基于混合遗传算法的通道共享策略有效地避免了冲突，从而提高了网络的整体性能。它不仅确保了端到端的延迟在可接受范围内，还展示了良好的工程实用性，为实际部署提供了可靠的技术支持。研究团队来自多个军事和教育机构，通过邮箱地址展示了作者的专业背景和合作可能性。 关键词包括光学通信、通道共享、无直射线（NLOS）和紫外自组网，突出了本文研究的重点领域和应用前景。这篇文章为太阳能盲紫外自组网的高效通信提供了一个重要的理论支撑和实践指导，对于提升未来无线通信网络的效率和可靠性具有重要意义。