基于Python和OpenCV的人脸识别考勤系统源码及模型

资源摘要信息:"本资源为一个基于Python和OpenCV开发的人脸识别检测考勤管理系统源码及模型文件包，适合用作学生课程设计、毕业设计或技术开发参考。该系统利用OpenCV进行人脸检测，并通过Python编程实现考勤记录的自动化管理。系统的主要功能包括人脸录入与注册、人脸识别考勤、考勤记录管理以及用户信息管理。系统提供友好的可视化界面，用户可以通过图表、表格等形式直观地查看考勤情况。 系统功能详细说明： 1. 人脸录入与注册：用户可以通过此功能录入新员工或学生的面部图像，并将面部特征与身份信息绑定存储，用于后续的考勤识别。 2. 人脸识别考勤：系统使用摄像头捕捉人员面部图像，并通过OpenCV进行人脸检测，将检测到的人脸与系统中存储的面部特征进行比对，从而实现快速准确的考勤。 3. 考勤记录管理：考勤数据被记录下来，并可以进行查询和统计，支持多种形式的数据展示，如图表、报表等。 4. 用户信息管理：管理员可以增删改查用户的基本信息，包括但不限于姓名、工号、部门等。 5. 可视化界面：系统提供简洁明了的图形用户界面（GUI），方便用户进行操作和查看考勤记录，通过直观的图表和表格展示数据。 该资源适用于计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工，尤其是对于那些专注于计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的人士。此外，由于其功能的完整性和稳定性，该系统也可以作为毕设项目、课程设计、大作业或项目立项演示。 关于使用说明，开发者提醒用户在下载和解压项目文件后，不要使用中文作为项目名字和路径，建议解压后重命名为英文名。遇到任何问题，可以及时与项目开发者私信沟通。 压缩包中的文件结构包括以下内容： - 介绍.md：包含项目介绍和使用说明。 - demo_full.py：演示程序的完整版本，可能包含系统全部功能的演示代码。 - attendance.py：主要负责考勤管理逻辑的程序文件。 - face.py：包含人脸识别相关功能的程序文件。 - 项目必读.txt：项目必须阅读的指南或说明文件。 - weights.zip：包含用于人脸识别的预训练模型文件，可能需要解压后使用。 - face_detection：目录，包含人脸检测模块相关的文件。 - weights：目录，可能包含用于训练或加载预训练模型的文件。 - data：目录，包含用于训练或测试的数据文件。 - UploadProjectCode_all_bk：包含了将项目上传到代码托管平台（如GitHub）的备份文件。 注意，该资源仅供学习和参考使用，不得用于任何商业目的。"