改进OTSU法在沥青混合料图像分割中的应用

"基于分区OTSU法的沥青混合料图像分割技术 (2011年)" 本文主要探讨了在处理CT扫描的沥青混合料试件图像时遇到的技术挑战，特别是图像中存在的亮度差异和灰度图缺乏明显双峰的问题。作者提出了一个创新的解决方案，即结合环状分区策略和最大类间方差法（OTSU法）的自适应阈值选择方法，以优化图像分割过程。 最大类间方差法（OTSU法）是一种常用的自动阈值选择方法，旨在最大化图像中的类间方差，从而将图像分为前景和背景两个类别。在传统的OTSU法中，整个图像被视为一个整体进行处理，但沥青混合料图像的特性使得这种方法可能无法达到最佳效果。为此，研究者引入了环状分区的概念，将图像划分为多个环状区域，每个区域独立应用OTSU法，这样可以更好地处理图像内部的局部差异。 论文中，作者对OTSU法进行了两方面的改进：一是提高了分割精度，通过环状分区考虑了图像内部的亮度变化，使得分割更加精确；二是提升了运算速度，虽然分区增加了计算量，但通过合理划分和并行处理，总体上加快了图像处理的速度。 通过对不同分割方法的效果对比分析，研究证明了环状分区与OTSU法结合的新算法能够显著改善沥青混合料图像的分割效果。这一成果对于处理CT图像中目标集料颗粒与沥青胶浆背景的分割问题具有重要意义，不仅适用于CT扫描效果不佳的情况，也适用于处理复杂的CT图像，为道路工程领域的图像分析提供了有力的技术支持。 关键词涉及到的道路工程、沥青混合料、图像分割、环形分区和OTSU法，揭示了论文的主要研究领域和技术工具。文章的发表进一步推动了这些领域的理论发展和技术应用，对相关行业的科学研究和技术实践有着积极的指导作用。