Oracle数据库基础教程:数据管理与处理
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更新于2024-09-15
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"Oracle实用教材1章节内容概要"
在深入探讨Oracle数据库系统之前,了解数据库基础至关重要。本章首先从数据管理的概念出发,阐述了信息和数据的基本定义以及它们之间的关系。
1.1 数据管理概述
数据管理是计算机科学中的核心概念,它涉及对数据的高效、安全和有序处理。数据管理包括数据的存储、组织、检索和更新,确保数据的准确性和可用性。在信息化社会中,数据是决策和行动的基础,因此,良好的数据管理对于任何组织的成功都是必不可少的。
1.1.1 什么是数据管理
数据管理不仅是对数据进行处理,还包括对数据生命周期的全面控制,包括数据的创建、维护、使用和销毁。它涵盖了数据的安全性、完整性、一致性以及性能优化等多个方面。
- 信息:信息是现实世界事物状态、变化及其规律的表达,它可以是具体的事物,也可以是抽象的现象。信息需要通过某种介质(如数字、符号、文字、声音或图像)来传递,并且具备客观性、适用性、可传输性和共享性。
- 数据:数据是信息的具体体现,它是计算机处理的对象。数据通常包括数据名称、数据类型和数据值,且受数据类型和取值范围限制。数据既可以定性表示,如人的体重状况,也可以定量表示,如具体的体重数值。
1.1.2 数据处理
数据处理涵盖了对数据进行的各种操作,从简单的数据收集到复杂的分析和传播。主要分为数据管理、数据加工和数据传播三个部分:
- 数据管理:涉及信息的收集、转化成数据并进行分类、组织和存储,以便在需要时能快速获取。
- 数据加工:通过对原始数据进行转换、提取和运算,生成新的、有价值的信息,如计算购物的总价或会员的消费总额。
- 数据传播:信息的传播,可以是数据的展示、复制或在不同媒介上的呈现,但传播过程中数据的内在属性保持不变。
在Oracle数据库中,这些概念被具体实现为表、视图、索引、触发器、存储过程等数据库对象,以及SQL语言用于查询、更新和管理这些数据。Oracle提供了强大的数据管理工具和功能,支持复杂的数据处理需求,保证数据的可靠性和高性能。通过深入学习Oracle,用户可以掌握如何有效地设计、操作和维护数据库,以满足业务需求。
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