蔡宣平教授讲解模式识别:若记似然比阈值与教学大纲
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更新于2024-08-13
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"若记似然比阈值是蔡宣平教授在模式识别课程中的核心概念,该课程主要针对信息工程专业的本科生、硕士研究生以及博士研究生,旨在教授模式识别的基本理论、方法和算法。课程强调理论与实践相结合,通过实例教学帮助学生理解和应用所学知识。
课程内容覆盖广泛,包括但不限于聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、学习与训练误差率估计、最近邻方法以及特征提取和选择。其中,第一章引论部分介绍了模式识别的基本概念,如样本、模式、特征和随机矢量,强调模式识别的过程是将样本归类到特定类型的过程。
教学方法上,避免繁琐的数学推导,注重培养学生的实际操作能力和创新思维,鼓励他们将理论应用于课题研究和解决实际问题。课程的目标分为三个层次:基本目标要求学生完成课程并获取学分;提高目标是将知识用于研究和解决实际问题;飞跃目标则是通过学习提升思维方式,为未来职业发展打下坚实基础。
教材和参考文献方面,推荐了孙即祥、吴逸飞和李晶皎等人的著作,这些书籍涵盖了模式识别的原理、方法和应用,是深入学习的重要资源。
此外,课程还安排了上机实习环节,让学生有机会将理论知识付诸实践,增强他们的技术操作能力。通过这样的系统教学,学生不仅能够掌握模式识别的基础,还能为后续的科研工作和职业发展做好准备。"
2022-10-26 上传
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2019-03-22 上传
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