浙大ACM集训资料：几何，组合，图论等

"这是一份来自浙江大学的ACM竞赛培训资料，由colin编撰，包含几何、组合、数据结构、数论、数值计算、图论等多个方面的算法和理论知识，旨在提升参赛者的编程竞赛能力。" 这份资料详细介绍了多个在ACM（国际大学生程序设计竞赛）中常见的算法和数学概念： 1. 几何：涵盖了基本的几何公式、多边形处理、多边形切割、浮点函数、面积计算、球面、三角形、三维几何、凸包、网格、圆以及整数函数。这些知识对于解决图形和空间问题至关重要。 2. 组合：讲解了组合公式、排列组合的生成、Gray码、Polya计数（置换）以及字典序排列和组合，这些都是在解决组合优化和计数问题时常见的工具。 3. 数据结构：包括并查集、堆、线段树、子段和、子阵和等，这些都是高效处理数据和优化查询性能的关键结构。 4. 数论：探讨了阶乘最后非零位、模线性方程组、素数检测以及欧拉函数，这些都是解决数论问题和加密算法的基础。 5. 数值计算：涉及定积分计算（Romberg方法）、多项式求根（牛顿法）和周期性方程的求解，这些都是数值分析中的重要技术。 6. 图论—NP搜索：如最大团问题，为了解决复杂的图论问题提供了策略。 7. 图论—连通性：包括无向图的关键点、关键边、块的识别，以及有向图的连通分支、强连通分支和最小点基，这些都是图的结构性质分析的关键。 8. 图论—匹配：介绍了二分图的最大匹配算法（匈牙利算法的多种实现），这是解决分配和网络流问题的核心。 这份资料是ACM竞赛选手和对算法感兴趣的程序员的宝贵资源，通过深入学习和实践，可以提升解决问题的能力和算法设计水平。每个部分都提供了具体的方法和实例，帮助读者理解并应用到实际问题中。无论是初学者还是经验丰富的参赛者，都能从中受益。