容迟网络中广义k选播路由资源优化模型

"这篇论文是2012年由张永晖等人发表在《计算机应用》期刊上，探讨了在移动网络频繁中断和网络分割情况下的容迟网络(Delay Tolerant Network, DTN)路由资源分配问题。研究中提出了广义k选播的概念，旨在通过接入路由器信息矩阵来减少路由算法在接入时间上的不确定性。该模型基于此设计了一个路由资源分配模型，能在许可的时间段内为k个接入路由器选择最佳路径进行数据传输，以服务于未来k个目标节点。 论文中提到，通过NS2仿真平台进行了实验，结果表明在高流量饱和区域，采用该模型可以实现延迟和吞吐量的近线性变化，总有效带宽利用率相比传统的DTN多播路由方案提高了18%至20%，证明了其在拥堵环境下的传输性能和鲁棒性。该模型特别适用于如公共交通和物流等具有固定移动路径的车载网络环境，并且结合有效的路径预测算法，可以进一步扩展到更广泛的网络环境。 关键词涉及了容迟网络、广义k选播、移动互联网接入、DTN路由以及服务质量(QoS)路由。文章的分类号是TP393，文献标志码为A，表明它属于工程技术类的研究论文。" 本文的核心知识点包括： 1. 容迟网络（DTN）：一种能够容忍长时间网络中断或不稳定连接的网络架构，常用于移动或卫星通信。 2. 广义k选播：为了解决DTN中的路由不确定性，提出的一种策略，根据接入路由器的信息矩阵选择k个最优路径。 3. 路由资源分配模型：基于广义k选播的模型，允许在预设时间内为多个目的地分配路由和资源，提高传输效率。 4. NS2仿真：利用NS2网络模拟器验证模型性能，显示了模型在高流量区域的延迟和吞吐量表现。 5. 性能提升：相比传统多播路由，总有效带宽利用率提高了18%至20%，显示了模型在拥塞环境下的优势。 6. 应用场景：适合于移动路径确定的车载网络，如公共交通和物流系统，并且有望通过路径预测算法应用于更复杂环境。 这个模型的创新之处在于通过广义k选播策略和路由资源分配模型，增强了DTN在不稳定的网络环境下的数据传输能力和适应性，对于移动网络的研究与应用具有重要意义。