SQL查询技巧：从基础到高级，数据库检索全面解析

"这篇文档主要介绍了SQL语言中的基础查询操作，包括普通检索、去重、限定名、LIMIT关键字以及排序和过滤数据的方法。文档目前仍在持续更新中，内容可能不完整。" 在数据库管理中，SQL（Structured Query Language）是一种用于处理关系型数据库的标准语言。以下是对文档中提及的SQL知识点的详细解释： 1. 普通检索： - `SELECT id FROM tb_sku`：查询`tb_sku`表中的所有`id`列。 - `SELECT ID, STOCK FROM TB_SKU`：同时查询`ID`和`STOCK`两列。 - `SELECT * FROM tb_sku`：使用通配符`*`查询表`tb_sku`中的所有列。 2. DISTINCT关键字： - `SELECT DISTINCT spu_id FROM tb_sku`：去除`spu_id`列中的重复值，返回唯一不同的行。 - `SELECT DISTINCT spu_id, stock FROM tb_sku`：对`spu_id`和`stock`两列去重，只有两列组合完全相同的行才会被排除。 3. 限定名： - `SELECT tb_user.id FROM tb_user`：通过指定表名和列名（`tb_user.id`）来明确查询哪个表的哪一列。 - `SELECT tb_user.id FROM wfwtest.tb_user`：即使表名包含数据库名（`wfwtest.tb_user`），也是完全限定的列名。 4. LIMIT关键字： - `SELECT id FROM tb_user LIMIT 4`：限制返回的结果数量为4行。 - `SELECT id FROM tb_user LIMIT 1, 4`：从第2行（索引为1）开始，获取接下来的4行数据。 5. 排序检索： - `SELECT user_name, age, id FROM tb_user ORDER BY age`：按`age`字段升序排列结果。 - `SELECT user_name, age, id FROM tb_user ORDER BY age DESC`：按`age`字段降序排列结果。 - `SELECT age FROM tb_user ORDER BY age DESC LIMIT 1`：结合`ORDER BY`和`LIMIT`找到`age`字段的最大值（或最小值，如果使用`ASC`）。 6. 过滤数据： - `WHERE`子句：`SELECT * FROM tb_user WHERE age = 67`，只返回`age`字段等于67的行。 - SQL过滤与应用层过滤：在数据库层面进行过滤通常更有效，因为它减少了数据传输量并提高了性能。 - `WHERE`操作符：`=`, `<>`, `!=`, `<`, `<=`, `>`, `>=`, `BETWEEN`等用于不同类型的条件判断。例如，`BETWEEN and`用于选取介于两个值之间的数据，如`WHERE age BETWEEN 18 AND 30`。 这些基础查询操作构成了SQL的基础，对于数据库管理和数据分析至关重要。在实际应用中，可以结合这些操作进行更复杂的查询，如连接（JOIN）、分组（GROUP BY）和聚合（AGGREGATE）等。随着文档的更新，可能会涵盖更多高级概念和技巧。