CiteSpace信息可视化软件：掌握可视化属性控制

"CiteSpace是一款用于分析和可视化共被引网络的Java应用程序，由 Chaomei Chen 开发。它帮助用户理解学术文献中的关系和趋势，通过信息可视化来揭示科学知识的发展脉络。本资源主要介绍了快速掌握CiteSpace的基本步骤和关键概念。 在CiteSpace中，有几个重要的术语需要了解： 1. **Nodes（节点）** - 在可视化图中，节点代表网络中的关键点，可以是曲线的控制点、交叉点或连接的端点。 2. **Centrality（节点中心度）** - 衡量节点在网络中连接作用的大小，中心度高的节点在连接不同部分的网络中起到关键作用。 3. **Betweenness centrality（中间中心性）** - 用于测量节点的重要性，依据通过该节点的最短路径数量，高中间中心性的节点往往位于不同聚类之间的桥梁位置。 4. **Burst terms（突现词）** - 通过分析词频变化，识别在特定时间段内出现频率急剧上升的关键词。 5. **Citation tree-rings（引文年环）** - 展示文章引文的历史，颜色和厚度对应引文的时间和数量。 6. **Citation half-life（引文半衰期）** - 描述文献影响力的衰退速度。 7. **Citation（引用）、Co-citation（共引）** - 引用指的是一篇文献对另一篇文献的引用，共引则指两篇文献同时被多篇其他文献引用的关系。 8. **Cluster view（聚类视图）** - 显示文献聚类的视图，帮助识别主题或领域。 9. **Co-authors（合作者）** - 指共同撰写论文的作者群体。 10. **MeSH terms（医学主题词）** - 是美国国家医学图书馆用于标准化医学文献检索的词汇表。 CiteSpace的使用包括以下步骤： 1. **获取和安装** - 下载并安装CiteSpace软件。 2. **数据准备** - 需要准备包含引用信息的数据，如BibTeX或EndNote等格式的文献数据库。 3. **开始使用** - 导入数据并设置分析参数。 4. **网络类型** - CiteSpace可以生成多种类型的网络图，如共被引网络、共作者网络等。 5. **微调配置** - 用户可以调整各种参数，如时间窗口、阈值等，以优化可视化效果。 6. **交互操作** - 用户可以通过交互界面探索网络图，如缩放、平移、选择节点等。 7. **可视化属性控制** - 控制节点、边的颜色、大小等视觉属性，以便更好地解读结果。 8. **路径网络算法的使用** - 应用特定算法找出网络中的关键路径或聚类。 CiteSpace的特点包括强大的数据分析能力、灵活的可视化选项以及用户友好的交互界面，使得非专业用户也能进行复杂的网络分析。通过学习和实践，研究者可以利用CiteSpace揭示学术领域的动态演变和关键趋势，从而支持决策和研究工作。"