MIMO-OFDM系统：低复杂度迭代均衡译码研究

"MIMO-OFDM系统的研究，多入多出天线系统，OFDM，迭代均衡译码，MIMO信道，信道估计，低复杂度" 在无线通信领域，MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）技术与OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing）技术的结合是提高无线通信系统容量和性能的关键。MIMO系统利用多个发射和接收天线来增加信道容量，而OFDM技术则将宽频带信号分解为多个正交子载波，有效应对多径衰落，减少码间干扰（ISI）。 本文针对MIMO-OFDM系统，重点探讨了一种在多入多出衰落信道下的低复杂度接收结构。该结构引入了空时迭代均衡译码的方法，旨在在未知信道条件下优化接收性能。通过交织器和解交织器，将单输入单输出（SISO）均衡器、译码器与MIMO信道估计器串联起来，形成一个迭代过程。这种设计允许系统在每次迭代中逐步改善信号质量，从而更有效地消除码间干扰和多径干扰。 在实际应用中，采用次优的最小均方误差（MMSE）均衡算法，此算法能够在一定程度上平衡性能与计算复杂度之间的关系。同时，利用Max-Log-MAP（最大似然比对数映射）解码算法，进一步降低了系统的复杂度。Max-Log-MAP算法是对贝叶斯最优解码算法——最大后验概率（MAP）的一种近似，它在保持较高解码性能的同时，降低了计算负担。 此外，信道估计是MIMO系统中的重要环节，对于准确地进行均衡和解码至关重要。在本文中，作者也考虑了MIMO信道的估计问题，旨在提高系统的整体性能。 该研究工作为MIMO-OFDM系统提供了新的接收策略，这种策略不仅能够有效处理MIMO信道中的干扰问题，而且还显著降低了系统的实现复杂度，对于无线通信领域的理论研究和实际应用具有重要的参考价值。这一低复杂度的迭代均衡译码方案，有望在未来的无线通信标准中得到广泛应用，特别是在需要高数据速率和可靠性的场景，如5G和未来6G网络。