Linux系统安装OpenCV 2.4.13库及组件介绍

资源摘要信息:"Linux版本的OpenCV-2.4.13库是一套开源的计算机视觉库，专为Linux操作系统优化。OpenCV是一个功能强大的视觉处理库，它包含了超过2500种优化算法，能够处理多种视觉任务，包括图像处理、特征检测、物体识别、运动跟踪、视频分析、相机标定等。OpenCV库是由英特尔公司发起，并由开源社区维护，广泛应用于学术研究、工业界和商业项目中。 在Linux版本的OpenCV-2.4.13库中，包含了多个动态链接库文件（.so文件），这些文件支持了OpenCV的不同模块： 1. libopencv_core.so：这是OpenCV核心功能库，包含了基础的结构、数据类型和各种运算函数，为其他模块提供基础服务。 2. libopencv_imgproc.so：图像处理模块，提供了大量的图像处理功能，例如滤波、几何变换、直方图处理、图像金字塔、轮廓检测等。 3. libopencv_highgui.so：这是一个高层的用户界面库，提供了图像和视频的显示、简单的GUI功能、简单的输入事件处理等。 4. libopencv_ocl.so：基于OpenCL的异构计算模块，允许在GPU上运行计算，加速图像处理和计算机视觉算法的执行。 5. libopencv_legacy.so：OpenCV旧版本兼容模块，用于保持与OpenCV旧版本代码的兼容性。 6. libopencv_contrib.so：社区贡献模块，包含了许多社区贡献的附加模块，比如人脸识别、机器学习相关算法等。 7. libopencv_calib3d.so：摄像机标定和三维重建模块，包含了立体视觉处理、3D数据恢复、摄像机标定等高级功能。 8. libopencv_features2d.so：特征检测与描述模块，提供了如SIFT、SURF、ORB等特征检测和描述算子的实现。 9. libopencv_java2413.so：这个库提供了Java的绑定，允许Java程序员通过Java调用OpenCV的功能。 10. libopencv_ml.so：机器学习模块，包含了多种机器学习算法实现，如聚类、分类、回归分析等。 OpenCV-2.4.13作为库的特定版本，支持如Linux这样的类Unix操作系统，使得开发者能在这些平台上开发需要视觉处理功能的应用。对于使用此版本的开发者来说，了解库文件的作用及如何在编程中链接和使用这些库是至关重要的。当安装这些库文件时，需要确保它们在系统的库路径中，以便编译器和链接器可以找到它们。在实际开发中，开发者需要根据所用编程语言（如C++、Python等）来加载和引用相应的库。 总体而言，OpenCV-2.4.13提供了一套完整的工具集，以进行高效和复杂的计算机视觉任务。它不仅支持基础的视觉任务，还能够处理更加高级的算法和数据处理任务，使得开发人员能够在视觉识别和图像分析领域取得突破性的进展。"