数值分析：拟合曲线与计算流体力学中的多重网格法

"该资源是一本关于数值分析的学习辅导书籍，由李红和徐长发编写，主要针对理工科学生，特别是研究生和本科生，用于学习‘数值分析’或‘计算方法’课程。书中涵盖了函数插值与逼近、数值积分与微分、常微分方程数值解、方程求根、线性代数方程组的解法等内容，并提供了例题解析、习题及解答，还包含模拟试题，适合作为学习参考或考试准备用书。" 在《造型_由草图可设拟合曲线为-多重网格法及其在计算流体力学中的应用》这个标题中，提到的是一种利用草图数据来设定拟合曲线的方法。这通常涉及到数学建模和曲线拟合技术。在描述中，提到了一个二次多项式方程`y = φ(x) = a0 + a1x + a2x^2`，这是一种常见的曲线拟合模型，通过调整系数a0, a1, a2，可以使得拟合曲线尽可能贴近实际数据点。这种方法在工程和科学领域广泛应用，例如在数据分析、图形处理和计算机辅助设计(CAD)中。 在标签"数值分析"中，我们可以理解到讨论的内容与数学计算方法有关，涉及精确和近似计算的技术。数值分析是研究如何用数值方法解决数学问题的一门学科，包括但不限于求解方程、积分、微分方程等问题。 "李红"可能是指该书的作者之一，而"李红徐长发"可能意味着这本书是由两位作者合作完成的。"华中科技大学出版社"是出版该书的机构，"2001年5月第1次印刷"表明了书的出版时间和版本信息。 部分内容提到了函数插值与逼近、数值积分与微分、常微分方程数值解等数值分析的基本概念。函数插值是寻找一个简单函数来逼近复杂数据的过程，可以使用多项式插值、样条插值等方法。数值积分和微分则是在无法直接求得解析解的情况下，采用数值方法估算积分值和导数值。常微分方程数值解是数值分析的一个重要部分，比如Euler方法、Runge-Kutta方法等，用于求解复杂的动态系统模型。 此外，书中还包含了非线性方程求根和线性代数方程组的解法，这些都是数值分析的核心内容。非线性方程求根可能涉及牛顿法、二分法等算法，线性代数方程组的解法则可能涵盖高斯消元、LU分解、迭代法等。 最后，书中的模拟试题章节为学生提供了实践和复习的机会，帮助他们检验对数值分析理论的理解和应用能力，对准备相关考试非常有帮助。整体来看，这本书为学习数值分析的读者提供了全面的指导和支持。