PCTS HAonyarn部署教程：NameNode/ResourceManager/Master主备切换详解

本手册详细介绍了在Hadoop集群环境下进行HAonyarn（High Availability on YARN）的部署过程。主要包括以下几个关键步骤： 1. **安装环境**：首先，确保硬件环境适合Hadoop运行，包括足够的内存、存储和网络资源。列出参与集群的机器清单，并在这些机器上安装必要的软件环境，如JDK和Python。 2. **用户管理**：为PCTS服务创建新的操作系统用户，如pcts，并设置其口令。配置主机名别名，更新hosts文件以识别不同的机器，同时设置环境变量，确保系统能识别并定位相关服务。 3. **SSH免密码登录**：生成SSH公钥对，以便在不同机器之间安全地进行远程操作，包括密钥生成、上传和合并授权密钥，以及分发给所有需要访问的机器。 4. **安装包准备**：创建一个install目录，将必要的安装文件上传到该目录，然后验证所有文件已正确安装。 5. **JDK安装与验证**：安装Java Development Kit (JDK)，确保安装成功并检查Java版本和安装路径，以满足YARN服务的要求。 6. **Python升级**：对Python进行升级，提供升级脚本，分发至Master02和其他Slave机器，通过root用户执行升级，并验证新版本的Python是否正确安装。 7. **Zookeeper安装与配置**：解压并安装Zookeeper，设置环境变量，配置zoo.cfg文件，创建myid文件标识各个节点，然后将配置文件和myid分发到所有Zookeeper机器，并启动Zookeeper服务。 8. **Master和ResourceManager主备切换**：在HA模式下，配置Master和ResourceManager的高可用性，涉及主备切换机制，确保当主节点故障时，可以自动切换到备用节点。 9. **NameNode主备切换**：对于NameNode，虽然没有直接在文档中提及，但类似Zookeeper和ResourceManager，也需配置主备切换策略，以确保数据的一致性和可靠性。 通过以上步骤，用户可以按照这个手册在Hadoop集群中部署HAonyarn，实现YARN服务的高可用性和安全性。在实际操作中，需要注意根据集群的具体情况进行调整，并定期维护和监控系统的运行状态。