数据结构百科全书：最新电子版资源

《数据结构》是一本基于英文维基百科编撰的电子书，由开源mwlib工具包生成，更新时间是2014年6月21日。这本书内容详实，涵盖了广泛的IT基础知识，旨在提供一个全面的数据结构参考手册。它详细地介绍了各种数据结构的概念、类型和实现，包括但不限于： 1. **简介**：章节首先定义了数据结构的基本概念，强调它们在计算机科学中的核心地位，以及在算法设计和程序效率中的关键作用。 2. **链接数据结构**：这部分深入讨论了链表（如单链表、双向链表、XOR链表和循环链表）的原理和操作，这些是基础的数据存储结构。 3. **紧凑数据结构**：讲述了如何通过压缩技术减少存储空间，例如哈希数组树（Hashed Array Tree）和稀疏数组（Sparse Array）。 4. **隐式数据结构**：这部分可能涉及对不显式存储元素位置的数据结构，如位数组（Bitarray）和位板（Bitboard），它们在空间效率方面具有优势。 5. **搜索数据结构**：包括二分查找（Binary Search Tree）、平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树等）和自平衡二叉搜索树，这些结构用于快速查找。 6. **持久数据结构**：这类数据结构能够支持在不修改原始数据的情况下进行插入、删除和查询操作，如B树和B+树。 7. **并发数据结构**：针对多线程环境，介绍了如何设计支持并发访问的数据结构，如锁（Locks）下的并发队列（Concurrent Queue）。 8. **抽象数据类型**：这部分涵盖了列表、栈、队列、双端队列、堆、映射（Map）、有序集合（Sorted Set）等高级数据结构，以及它们的实现细节。 9. **数组**：介绍了不同的数组存储方式，如顺序数组（Row-major Order）、动态数组（Dynamic Array）、索引表（Lookuptable）以及特殊的稀疏数组存储方法。 10. **特殊类型的数组**：如 dope vector（动态分配内存数组）、Iliiffe vector（一种高效查找的数据结构）、并行数组（Parallel Array）等。 11. **非线性数据结构**：如链表变种（如XOR链表、Unrolled linked list和VList）、跳表（Skip List）以及自我组织列表（Self-Organizing List）。 12. **二叉树**：这部分深入剖析了二叉树（Binary Tree）、二叉搜索树（Binary Search Tree）以及旋转操作（Treerotations）在保持平衡的二叉搜索树（如AVL树、红黑树）中的应用。 通过阅读这本书，读者可以系统地学习和理解数据结构的基础理论，掌握各种数据结构的实现和优化技巧，从而在实际编程和算法设计中游刃有余。无论你是初学者还是资深开发者，这本书都是提升数据结构能力的重要参考资料。