下载scikit-learn机器学习库的Python 2.7 wheel包

资源摘要信息:"PyPI 官网下载 | scikit_learn-0.19b2-cp27-cp27m-win32.whl" 知识点详细说明： 1. PyPI (Python Package Index): PyPI是Python的包索引，它是一个存储和分发第三方Python包的仓库。开发者可以在PyPI上发布他们的项目，而用户可以通过PyPI安装和管理Python项目依赖的包。PyPI是Python包生态系统的核心部分，几乎所有Python项目都可以在这里找到。 2. scikit-learn库: scikit-learn是一个开源的机器学习库，它提供了许多简单有效的工具，用于数据挖掘和数据分析。它基于NumPy、SciPy和matplotlib，被广泛应用于机器学习领域。scikit-learn支持各种监督式和非监督式学习算法，并且包括了诸如分类、回归、聚类算法和降维方法等机器学习任务。 3. 安装wheel文件: 在Python中，wheel是一种构建和分发包的文件格式，旨在替代传统的源码包，目的是加快安装过程。文件名通常遵循特定的命名模式，如本例中的"scikit_learn-0.19b2-cp27-cp27m-win32.whl"。其中，"cp27"指的是CPython 2.7版本的兼容性，"cp27m"指的是该版本的多线程构建，而"win32"表示该文件是为32位Windows操作系统构建的。安装wheel文件通常使用pip工具，通过命令"pip install scikit_learn-0.19b2-cp27-cp27m-win32.whl"进行安装。 4. 开发语言Python: Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，并于1991年首次发布。它以简洁明了的语法和强大的功能著称，非常适合快速开发应用程序。Python支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。由于其易读性和简洁的语法，Python已成为人工智能、机器学习、数据分析、网站和应用程序开发等领域最受欢迎的编程语言之一。 5. 机器学习与人工智能: 机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够通过学习和改进而不需要明确的编程。scikit-learn作为一个机器学习库，提供了多种算法来训练模型，用于预测和决策。机器学习通常分为监督学习、非监督学习和强化学习三大类。人工智能则是指让计算机模拟、延伸和扩展人的智能，包括学习、推理、规划、交流等能力。 6. 关键字标签解释: - scikit-learn：如前所述，是一个提供多种机器学习算法的Python库。 - python：一种广泛用于开发的高级编程语言，用于编写机器学习和其他类型的软件。 - 机器学习：一种使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。 - 人工智能：让计算机能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的科学和技术。 - 开发语言：用于编写软件程序的编程语言。 7. 文件名称解释： 文件名"scikit_learn-0.19b2-cp27-cp27m-win32.whl"遵循了PEP 427中定义的wheel文件命名规范。其中各个部分的含义如下： - scikit_learn：是包的名称。 - 0.19b2：指代包的版本号，其中“b”通常表示beta版本。 - cp27：表示该包与Python 2.7版本兼容。 - cp27m：表示该包是用C语言（CPython）编写的，并且是针对Python 2.7版本的多线程构建。 - win32：表示该包是为32位Windows系统构建的。 综上所述，这份资源文件是一个专门为Windows 32位系统，兼容Python 2.7版本，具有多线程支持的scikit-learn库的预编译安装包。通过使用pip工具安装此wheel文件，开发者可以快速简便地将scikit-learn库集成到他们的Python项目中，从而进行数据挖掘和机器学习任务。