智能虚拟环境中的情感计算：一种情绪产生器模型

"智能虚拟环境中主体的情感计算研究 (2010年)" 本文主要探讨了在智能虚拟环境中如何赋予主体情感计算的能力，以提升虚拟环境的逼真度和人机交互的自然性，同时满足实时性的需求。研究借鉴了心理学中的基本情绪理论和认知评价理论，提出了一种创新的情绪产生器模型。 情绪产生器模型基于模糊IF-THEN规则来设定情绪激发条件。这些规则用于定义情境如何触发特定的情绪反应。通过推理过程，模型能够计算出所谓的"情绪因子"，这是一组反映环境、事件或交互对个体情绪影响的参数。接着，模型利用一个受情绪因子、个体个性以及前一时刻情绪状态影响的非线性函数，来生成当前的情绪状态并量化情绪强度。 非线性函数的设计考虑到了人类情绪的复杂性，如模糊性和非线性特征。模糊性体现在不同情境下，同一种刺激可能引发不同的情绪反应；非线性则反映了情绪变化的不规则性和多维度。模型的这种设计使其能更准确地模拟人类情绪的动态变化，包括情绪的产生、迁移和衰减过程。 实验结果显示，所提模型在一定程度上符合人类基本情绪状态的行为规律，并且能够体现情绪的模糊性和非线性特性。此外，由于模型基于规则和函数构建，因此便于在计算机系统中实现，有利于实际应用到智能虚拟环境的开发中。 关键词：智能虚拟环境、情感计算、情绪模型、模糊规则、非线性函数 该研究为智能虚拟环境的主体赋予了更接近人类真实情绪的反应，增强了人机交互的自然性和沉浸感，同时也为情感计算领域提供了新的理论基础和实用工具。这种情绪模型对于未来虚拟现实、人工智能和游戏开发等领域具有重要的实践意义。