快速掌握Spark 2大数据处理实战

"《快速Spark处理：Spark 2版》是一本专注于帮助读者掌握如何利用Apache Spark进行高效大数据处理的实战指南。Spark 2是Apache Spark的重要版本，它在大数据分析领域因其速度和可扩展性而受到广泛关注。本书第三版深入讲解了Spark的基本原理和实践技巧，旨在提升大数据项目的性能，使数据分析更为敏捷且高效。 作者Krishna Sankar以其丰富的经验和专业知识，带领读者探索如何利用Spark 2进行实时数据处理、分布式计算、机器学习等核心功能。书中内容包括但不限于以下几点： 1. Spark架构介绍：讲解Spark的内存计算模型、RDD（弹性分布式数据集）以及DAG（有向无环图）执行引擎，让读者理解其并行处理的核心机制。 2. 数据加载与转换：如何高效地从各种数据源读取数据，如Hadoop HDFS、Cassandra、JSON文件等，并通过Spark SQL、DataFrame和DataSet进行数据清洗、转换和整合。 3. 性能优化：探讨如何优化Spark应用程序，如使用Broadcast Variables减少网络通信，合理配置executor和task的数量，以及缓存策略的运用。 4. 实时流处理：展示了Spark Streaming如何实现实时数据流的处理，包括Windowing和Aggregation等高级特性。 5. 大规模集群部署：介绍了如何在YARN、Mesos或Kubernetes等容器化平台部署Spark，确保在分布式环境中稳定运行。 6. 机器学习应用：展示了如何利用Spark MLlib和ML Pipeline进行大规模数据挖掘和预测模型的构建。 7. 案例研究与实战项目：书中包含实际项目案例，帮助读者将理论知识转化为实践操作，提升解决实际问题的能力。 《快速Spark处理：Spark 2版》是一本既适合初学者入门Spark技术，又能满足经验丰富的开发人员深入了解和优化Spark应用的实用参考书籍。无论你是数据科学家、工程师还是分析师，都能从中获益匪浅。同时，由于版权原因，所有内容未经出版商书面许可不得复制或传播，以保障知识产权。"