在MacOS Mojave上成功编译Hadoop2.2.0源码的实验报告

资源摘要信息:"java7源码-Compile-Hadoop2.2.0-on-MacOS:也许是第一个（或最笨的）在MacOSMojave上编译Hadoop的" 本篇文档详细记录了作者在MacOS Mojave环境下编译Hadoop 2.2.0的全过程，同时也提到了一些遇到的问题及解决方案。在分析该文档之前，我们首先需要了解文档中提到的相关技术要点。 **Hadoop框架** Hadoop是一个开源的分布式存储与计算框架，它能够处理大规模数据的存储和分析问题。Hadoop的核心是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS提供了高吞吐量的数据访问，适合于大规模数据集的应用；MapReduce则是一个编程模型和处理大数据集的相关实现。 **Hadoop的安装** 作者在文档中提到了在MacOS上安装Hadoop的经历，由于使用的是MacOS Mojave系统，作者没有采用虚拟机的方式，而是在本机进行安装。安装过程中，作者遇到了一些由于编译版本不同而产生的问题，以及Hadoop源码中存在的一些bug。这里需要注意的是，Hadoop的编译和安装过程可能会随着版本的更新而有所不同，因此安装指导可能会随时间而过时。 **开发环境配置** 文档中列出了作者在安装Hadoop之前配置的开发环境。具体包括操作系统版本、JDK版本、编译工具版本以及依赖库版本。这些信息对于复现安装过程至关重要。环境配置如下： - MacOS版本：MacOS-10.14 - Java版本：java-1.7.0_80 - CMake版本：3.13.0-rc3 - 编译器版本：clang-1***.**.**.* - Maven版本：3.6.0 - Protocol Buffers版本：2.5.0 **MacOS作为类Unix系统的优势** 文档提到，由于MacOS属于类Unix系统，因此在MacOS上安装和运行Hadoop等需要类Unix环境的程序时，相较于在Linux虚拟机上运行更加高效。这主要是因为虚拟机可能会带来额外的性能开销，从而影响程序运行速度。 **Hadoop在MacOS上的编译问题** 尽管MacOS的类Unix特性为Hadoop的运行提供了便利，但是作者在编译Hadoop源码时遇到了一些特有的问题。这些问题往往与Hadoop源码中的bug有关，或者是因为编译环境的配置不同导致的。文档中并未详细说明具体遇到了哪些编译问题，但强调了作者通过解决这些问题的过程，可能对其他开发者有参考价值。 **总结** 文档不仅是关于如何在MacOS Mojave上编译Hadoop的记录，也是对解决编译过程中遇到的问题的探索和总结。文档中提到的知识点和经验教训对于希望在MacOS上安装和运行Hadoop的开发者来说具有较高的参考价值。 另外，文档中还隐含了一些其他知识点，比如MacOS下的包管理工具（如Homebrew）的使用，以及如何配置和使用Hadoop相关依赖（如Protocol Buffers）。尽管这些内容没有在文档中详尽展开，但它们同样是搭建Hadoop运行环境的一部分。 综上所述，这篇文档不仅记录了作者在特定环境下编译Hadoop的过程，还涉及了与Hadoop相关的系统架构、开发环境配置以及问题解决策略等多方面的知识点。这些内容为后来者提供了宝贵的第一手资料。