又拍网数据库拆分实践：挑战与解决方案

在"关于数据库表拆分.docx"这份文档中，作者深入探讨了又拍网，一个自2005年成立以来快速发展的照片分享社区，截至当时已有260万用户和1.1亿张照片，日访问量高达200多万。文章主要聚焦于技术积累，特别是针对数据库表拆分这一关键领域。 又拍网的架构采用了许多开源技术，如MySQL、PHP、Python、memcached、Redis、Solr、Hadoop和RabbitMQ等，PHP负责Web逻辑处理，Python则用于开发后台服务和处理耗时任务。图片处理作为一个服务，独立于PHP进程，通过Nginx模块提供REST API。PHP利用RabbitMQ作为消息队列，将耗时任务如邮件发送、数据索引和聚合、好友动态推送等异步处理，以保持用户请求的快速响应。 数据库设计一直是又拍网架构中的核心挑战，随着用户增长和数据量膨胀，数据库压力逐渐增大。文章详细介绍了数据库分库策略的发展历程，从最初的单一主库加从库，到后来的多主多从模式。分库的目的旨在缓解数据库压力，起初仅用从库做备份，后来引入memcached缓存单行数据，但发现这并不能有效解决高并发下的问题，因为单行数据查询速度较快。因此，又拍网开始探索更细致的表拆分策略，将对实时性要求不高的数据分离存储，优化读写分离，同时考虑分区、分片等技术，以提高数据库的可扩展性和性能。 作者分享的这些经验对于其他面临类似挑战的网站来说，具有很高的参考价值，表明了在大规模数据和高流量场景下，合理地设计和管理数据库是保证系统稳定和高效的关键因素。通过理解并实施这些策略，网站可以有效应对不断增长的数据量和用户需求，确保系统的可持续发展。