OPNET仿真：矢量与标量统计量详解及网络建模教程

OPNET是一款强大的网络仿真工具，用于模拟和分析复杂的通信系统，特别是在网络规划和设计中发挥着重要作用。该软件支持两种类型的统计量输出：矢量统计量（Vector）和标量统计量（Scalar）。矢量统计量是动态的、基于事件的，记录的是仿真过程中各个时刻的十进制数据，它们通常在仿真核心运行时自动写入名为*.ov的矢量文件中，每个矢量统计量与探针模型中的特定探针相关联，且一个矢量文件仅能存储一次仿真的数据，不支持实时追加。 标量统计量则适用于需要长期跟踪系列仿真的参数变化和结果的关系情况，如绘制参数变化曲线。标量文件（*.os）可以收集多轮仿真的结果，每次仿真更新参数后都会添加新的数据点，形成一条条曲线，便于对比分析。标量文件的特点在于它们能够整合多个仿真的结果，提供长期趋势的可视化。 为了有效地使用OPNET进行通信系统建模，该手册在第一章为初学者介绍了Modeler仿真环境的基础知识，包括如何构建网络模块，例如定义网络拓扑结构。对于不熟悉OPNET的操作者，这部分内容旨在快速上手，通过实例引导用户了解模型的搭建步骤和基本功能。 然而，OPNET因其操作相对复杂，用户可能需要经过至少半年的学习和实践才能完全掌握。本书深入浅出地讲解了OPNET的各个方面，从入门到进阶，旨在帮助读者逐步克服操作难度，提升网络仿真的技能。无论是对于初次接触网络仿真的新手，还是希望提升现有技能的专业人员，这本手册都是一个宝贵的学习资源。