CUDA编程入门与高性能计算实践

"高性能计算之CUDA" CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA公司推出的一种并行计算平台和编程模型，专为GPU（图形处理器）设计，以实现高性能计算。CUDA提供了一种方式，使得程序员可以直接利用GPU的强大计算能力，执行通用计算任务，而不仅仅是图形渲染。这种技术广泛应用于科学计算、数据分析、机器学习、人工智能等领域。 本书《GPU高性能运算之CUDA》是针对CUDA技术的入门教材，旨在帮助读者理解和掌握CUDA编程。书中首先介绍了GPU通用计算的发展历程，包括并行计算的历史背景、现状和挑战。作者张舒祷艳科等人详细阐述了CUDA编程模型，包括CUDA的语法、内存模型和执行模型，指导读者如何编写CUDA程序。 在硬件架构部分，书中深入剖析了CUDA支持的GPU架构，如多核GPU的设计、流式多处理器（SM）、共享内存、全局内存等，并解释了这些硬件组件如何协同工作以实现高效并行计算。此外，还讨论了CUDA程序优化的高级技巧，如任务划分、存储器访问优化、指令流效率提升等，这些都是实现高性能CUDA程序的关键。 本书适合于有意向从事高性能计算的程序员、科研人员，以及对GPU通用计算感兴趣的读者。它不仅可以用作初学者的学习资料，也可以作为专业研究人员的参考书籍。对于高校和研究机构，这本书可以作为CUDA编程课程的教材，帮助学生和教师深入了解并掌握GPU并行计算技术。 通过学习CUDA，开发者能够利用GPU的海量并行处理单元，显著提升计算密集型任务的执行速度，尤其是在大数据处理、物理模拟、图像处理等领域。CUDA编程语言与C/C++兼容，使得传统软件开发者能够相对较快地适应这一新的计算模式。 《GPU高性能运算之CUDA》是一本全面介绍CUDA技术的书籍，涵盖了从基础知识到高级应用的各个方面，为读者提供了从入门到精通CUDA编程的完整路径。通过本书的学习，读者将具备利用GPU进行高性能计算的能力，从而在各自的专业领域实现计算性能的飞跃。