Matlab图像融合教程：红外与可见光图像的对比度增强与多尺度处理

资源摘要信息:"【图像融合】对比度增强结合多尺度边缘保持分解红外与可见光图像融合【含Matlab源码 1886期】.zip" 文件标题中提到的“图像融合”是数字图像处理领域中的一个关键技术，它指的是将来自不同源的两个或多个图像结合在一起，产生一个更丰富信息、更高质量的图像的过程。在很多应用领域，如遥感、医疗成像和安全监控中，图像融合技术扮演着至关重要的角色。 描述部分提供了关于所提供资源的详细信息。首先，资源包含了Matlab编写的代码，这些代码实现了红外图像和可见光图像的融合。代码的主要部分是主函数main.m，其他功能则由多个.m文件实现。该代码包还包含了模拟运行的结果效果图，用户可以通过这些效果图来验证代码的正确性和融合效果。 代码运行的版本指定为Matlab 2019b。如果在运行过程中遇到任何问题，作者还提供了修改提示和联系方式以便于进行问题解决。 运行操作步骤非常明确，包括将文件放入Matlab当前文件夹、双击main.m文件运行以及等待程序运行完成以查看结果。这些步骤对于初学者来说是非常友好的指导。 关于仿真咨询，作者提供了一条额外的联系渠道，即通过视频QQ名片私信博主。此外，作者还提供了相关的服务，包括提供博客或资源的完整代码、期刊或参考文献的复现、Matlab程序的定制以及科研合作等。 在文件标签中，“matlab”是关键词，这表明资源与Matlab编程语言紧密相关。Matlab是一种广泛应用于工程计算、数据分析和算法开发的高性能编程环境。Matlab提供的工具箱可以支持图像处理、信号处理、统计计算等多种专业应用。 最后，压缩包文件名称列表中只列出了一个名为“【图像融合】对比度增强结合多尺度边缘保持分解红外与可见光图像融合【含Matlab源码 1886期】.mp4”的文件。这个文件很可能是包含了代码操作演示或者相关教学视频的资料，用户可以通过观看视频来获取如何运行代码以及相关图像融合技术的更直观理解。 通过这份资源，学习者和专业人士可以更深入地理解和掌握图像融合技术，尤其是对比度增强结合多尺度边缘保持分解的图像融合方法。此外，还可以通过Matlab实践该技术，从而更好地将理论应用于实际问题解决中。