单读数头自校准法提升角位移传感器精度
需积分: 15 189 浏览量
更新于2024-08-08
1
收藏 942KB PDF 举报
本文主要探讨了一种创新的角位移传感器自标定方法,发表于2014年的《传感技术学报》。该研究的背景是为了解决多读数头安装时一致性问题,以及减少对自标定系统硬件的高要求。作者提出了一种基于单个读数头的自标定策略,这种方法利用测量数据的微商进行傅里叶级数分析,从而实现传感器的精确自校准。
文章的核心内容包括了理论推导。首先,通过系统设计,作者详细解释了如何利用单个读数头获取的数据来构建自校准模型。他们利用傅里叶变换处理这些数据,以提取出关于角位移的信息。接着,作者分析了这种方法可能引入的误差源,并对这些误差进行了公式化表达,为后续的优化提供了理论依据。
针对存在的误差,文中提出了一个相应的优化方法,旨在进一步提高标定精度和效率。通过优化算法,可以在保持高精度的同时,简化标定过程,降低了对外部参考基准的依赖。作者将这种方法应用于时栅角位移传感器的标定实践中,结果显示,相比于传统借助外部参考基准的标定方法,该自标定方法在相同的测量环境下,达到了约±0.8°的精度,这一精度接近于传统方法。
值得注意的是,当进行大微元长度快速标定时,这种自标定方法显示出更好的性能,其精度甚至超过了传统的标定手段。这表明,对于那些对标定精度和速度有较高需求的应用场景,基于单个读数头的自标定方法具有显著的优势。
该研究不仅解决了多读数头安装带来的困扰,还降低了对系统硬件的要求,对于工程实践中角位移传感器的高效、精确标定提供了实用的解决方案。这项工作得到了国家自然科学基金项目的资助,充分体现了其学术价值和实际应用潜力。这篇论文对提升角位移传感器的自标定技术具有重要的推动作用。
2021-09-23 上传
2023-06-19 上传
2015-01-10 上传
2021-10-11 上传
2021-04-27 上传
2021-10-11 上传
2020-12-01 上传
weixin_38637983
- 粉丝: 8
- 资源: 906
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手