Python命令行工具查询库cliquery-1.9.3发布

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0 下载量 103 浏览量 更新于2024-10-06 收藏 25KB ZIP 举报
资源摘要信息:"Python库 cliquery-1.9.3-py3-none-any.whl 是一个特定版本的Python包,遵循PEP 517的构建标准,提供了用于命令行界面查询操作的功能。此资源支持Python 3.x版本,不依赖特定的操作系统平台(any),并且没有额外的编译依赖(none)。为了使用此库,用户需要先将其解压,然后根据官方提供的安装指南进行安装。 该库的功能主要集中在通过命令行界面执行查询任务,这可能是针对数据库、文本文件或其他数据源的操作。开发者可以利用cliquery提供的API来构建强大的命令行工具,实现数据的快速检索和处理。 标签信息显示,这个资源主要与Python开发语言及其生态中的Python库相关。因此,开发者在使用此库之前,应该熟悉Python编程语言的基础知识,以及如何使用pip这样的包管理工具来安装和管理Python包。 文件名称cliquery-1.9.3-py3-none-any.whl遵循Python Wheel标准,这是一个广泛使用的Python分发格式,用于二进制分发Python包。它的优点在于可以快速部署和安装,而不需要复杂的构建过程。 安装此库的方法已经给出,但这里需要强调的是,开发者应当访问指定的URL以获取详细的安装步骤。通常,安装Python包的步骤可能包括下载对应版本的whl文件到本地环境,然后使用pip命令进行安装。例如,如果开发者已经将cliquery-1.9.3-py3-none-any.whl文件下载到本地目录,那么可以在命令行中输入类似以下的命令来安装这个库: pip install ./cliquery-1.9.3-py3-none-any.whl 请注意,在执行安装命令前,确保pip工具已经安装并且是最新版本,并且安装的Python环境是开发者想要进行开发操作的环境。 开发者还需要留意,根据不同的操作系统,可能需要不同的命令行前缀或权限来执行安装命令。例如,在Windows系统上可能需要管理员权限,而在Linux或Mac OS系统上可能需要使用sudo命令。此外,根据Python包的依赖关系和兼容性,有时可能需要安装其他辅助库或工具。 总而言之,cliquery-1.9.3-py3-none-any.whl作为一个Python库,为开发者提供了一种方便的命令行查询工具解决方案。通过遵循官方安装指南进行安装后,开发者可以开始利用其提供的API来实现各种命令行界面的数据查询和处理任务。"

以下包有没有可以连接mysql的:absl-py 1.3.0 aiohttp 3.8.3 aiosignal 1.3.1 antlr4-python3-runtime 4.8 async-timeout 4.0.2 attrs 22.1.0 cachetools 5.2.0 certifi 2022.9.24 charset-normalizer 2.0.12 click 8.1.3 commonmark 0.9.1 datasets 2.3.2 dill 0.3.5.1 filelock 3.8.0 fire 0.4.0 Flask 2.1.2 fonttools 4.38.0 frozenlist 1.3.3 fsspec 2022.11.0 future 0.18.2 google-auth 2.14.1 google-auth-oauthlib 0.4.6 grpcio 1.50.0 huggingface-hub 0.11.0 idna 3.4 importlib-metadata 5.0.0 itsdangerous 2.1.2 jieba 0.42.1 Jinja2 3.1.2 joblib 1.2.0 keybert 0.7.0 lxml 4.9.1 Markdown 3.4.1 MarkupSafe 2.1.1 multidict 6.0.2 multiprocess 0.70.13 networkx 2.8.8 nltk 3.7 numpy 1.20.3 oauthlib 3.2.2 omegaconf 2.1.1 opencv-python 4.6.0.66 opencv-python-headless 4.6.0.66 packaging 21.3 pandas 1.5.2 pdf2docx 0.5.6 Pillow 9.3.0 pip 21.1.3 protobuf 3.20.3 pyarrow 10.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pyDeprecate 0.3.1 Pygments 2.13.0 PyMuPDF 1.21.0 pyparsing 3.0.9 python-dateutil 2.8.2 python-docx 0.8.11 pytorch-crf 0.7.2 pytorch-lightning 1.5.6 pytz 2022.6 PyYAML 6.0 regex 2021.11.10 requests 2.26.0 requests-oauthlib 1.3.1 responses 0.18.0 rich 12.6.0 rsa 4.9 sacremoses 0.0.53 scikit-learn 1.1.3 scipy 1.9.3 sentence-transformers 2.2.2 sentencepiece 0.1.97 setuptools 57.0.0 six 1.16.0 tensorboard 2.11.0 tensorboard-data-server 0.6.1 tensorboard-plugin-wit 1.8.1 termcolor 2.1.1 textrank4zh 0.3 threadpoolctl 3.1.0 tokenizers 0.10.3 torch 1.10.1+cu111 torchaudio 0.10.1+rocm4.1 torchmetrics 0.10.3 torchvision 0.11.2+cu111 tqdm 4.64.1 transformers 4.12.5 typing-extensions 4.4.0 urllib3 1.26.12 Werkzeug 2.2.2 wheel 0.36.2 xxhash 3.1.0 yarl 1.8.1 zhon 1.1.5 zipp 3.10.0

2023-05-26 上传