"基于交通大数据的商圈可视化研究"硕士论文查重版1

本毕业论文是由华东师范大学计算机科学与软件工程学院软件工程专业的研究生李柯林在指导教师王长波教授的指导下完成的。论文题目为"基于交通大数据的商圈可视化研究"，研究方向为信息可视化。论文旨在利用交通大数据进行商圈的可视化分析，旨在通过对交通数据进行可视化处理，以便更好地了解商圈内的交通情况，为商圈的规划和管理提供科学依据。本论文为2017年研究生硕士学位论文，编号为51151500102。 在论文完成过程中，李柯林通过对交通大数据进行处理和分析，采用了信息可视化的技术手段，运用计算机科学和软件工程知识，设计并实现了一套商圈可视化分析系统。该系统可以将交通大数据以直观、有效的方式展现出来，为商圈管理者和规划者提供决策支持。在研究过程中，李柯林深入挖掘了交通大数据中隐藏的规律和信息，提出了商圈交通可视化分析的方法和技术，并通过实际案例验证了系统的有效性和实用性。 该论文的研究成果对商圈管理与规划具有重要的理论和实际意义。商圈作为城市中重要的经济和交通枢纽，其交通情况直接影响着商业活动和城市形象。通过交通大数据的可视化分析，可以更好地理解商圈的交通特征和问题，为商圈的交通规划和管理提供科学的依据。同时，本论文所提出的商圈可视化分析方法和技术，也对信息可视化领域具有一定的推动作用，为大数据可视化分析领域的发展提供了新的思路和方法。 在完成论文过程中，李柯林认真查阅了大量的文献资料，积极参与学术讨论，对相关领域的研究成果进行了全面的归纳和总结。通过对交通大数据和信息可视化技术的深入研究，李柯林在该领域积累了丰富的经验和知识，对商圈可视化分析的方法和技术进行了深入的探讨和分析。在指导教师王长波教授的指导下，李柯林终于完成了该论文的撰写和整理工作。 总的来说，本毕业论文提出了一种基于交通大数据的商圈可视化分析方法，设计并实现了商圈可视化分析系统，对商圈交通规划和管理具有一定的理论和实际意义。同时，论文的完成也为信息可视化和大数据分析领域提供了一定的参考价值，为相关领域的研究和应用提供了新的思路和方法。希望通过本论文的研究成果，可以为商圈的交通规划和管理提供科学的决策支持，为信息可视化和大数据分析领域的发展做出一定的贡献。