证据理论驱动的煤层气储层精准评价与优选策略

本文主要探讨了"基于证据理论的煤层气储层评价方法"这一主题，针对中国煤层气储层的特殊性，如非均质性、储层参数的随机性和模糊性以及数据的缺乏等问题，提出了一种创新的解决方案。传统的储层评价过程中，这些不确定性因素可能导致评价结果的不准确和可靠性降低。为了克服这些问题，研究者将 Dempster-Shafer (D-S) 证据理论这一理论工具引入到煤层气储层的评价体系中。 D-S证据理论是一种处理不确定信息和不完全信息的数学框架，它允许在不确定条件下进行推理和决策。通过构建基于D-S证据理论的煤层气储层评价模型，作者设计了一套具体的应用算法，该算法考虑了储层参数的各种特性，如孔隙度、渗透率、厚度等，以及它们之间的复杂关系。在评价过程中，算法能够量化不同数据源的可信度，并通过融合这些信息来生成更精确的储层评价结果。 以沁水盆地南部为例，研究人员运用这一模型进行了实际的煤层气储层评价，并据此制定了一套决策规则，确定了最具开发潜力的区域。实验结果显示，这种方法显著提高了评价的精度和可靠性，能够更好地处理评价中的不确定性因素，从而为煤层气资源的合理开发提供了科学依据。 本文的研究成果不仅填补了煤层气储层评价中的技术空白，而且对提高我国煤层气开采的经济效益和环境保护具有重要意义。通过引入D-S证据理论，我们看到了在处理复杂地质条件下的储层评价问题上的一种有效途径，这为未来的能源开采决策提供了强有力的支持。同时，这项研究也为其他领域的不确定性问题提供了新的思考视角和解决方案。