工业现场数字化探索:传感器与数字化工厂
需积分: 50 111 浏览量
更新于2024-08-06
收藏 1.83MB PDF 举报
"这篇资源主要探讨了工业现场的数字化,特别是光传感器和距离传感器(近程传感器)在工业4.0和中国制造2025背景下的应用与重要性。文章指出,工业现场的数字化是提升生产效率、产品质量和实现绿色制造的关键。通过设备数据采集系统,企业能够获取丰富的生产数据,包括环境变量、加工工艺、设备控制等多个方面,为决策提供依据。同时,文章介绍了工业互联网和制造业与互联网融合发展的趋势,解析了中国制造2025的战略要点,强调创新驱动和三步走策略,以及制造业十大重点领域的发展。此外,还讨论了我国制造业面临的挑战和实现路径,如两化融合、工业互联网平台的构建,并列举了实际案例,如洋山港四期智能码头、海尔智能制造等,展示了工业互联网的实践应用。最后,提到了工业网络技术的发展,尤其是IPv6的作用,为工业互联网的网络基础提供了支持。"
本文详细阐述了工业现场数字化的重要性,其中光传感器和近程传感器作为关键的感知元件,用于收集生产过程中的各类信息。在“中国制造2025”战略指引下,企业需加强信息化建设,利用工业互联网平台实现设备间的高效协同。文中提到的工业互联网不仅包括了信息物理系统的集成,还涉及了美国的工业互联网和德国的工业4.0概念,这些全球趋势推动了制造业的深度数字化转型。
为了实现这一目标,企业需要从两化融合的角度出发,既要考虑套装软件的采购,也要注重自主创新,建设工业互联网平台。工业互联网平台的软件架构为企业提供了数据集成、分析和应用的框架,通过平台,企业可以实现工业电子商务,创造巨量的数字经济,并促进全面融合发展。
文章还列举了工业互联网的实际应用场景,如智能码头的自动化操作,产融结合的树根互联,海尔的智能制造模式,以及酷特智能的个性化定制服务,这些案例生动展示了工业互联网在提高生产效率、降低成本、满足消费者个性化需求方面的潜力。
在技术层面,文章提及了工业网络技术的发展,特别是IPv6的引入,它为大规模设备连接和数据传输提供了更强大的网络基础,进一步推动了工业现场的数字化进程。本文旨在帮助读者理解工业现场数字化的全貌,以及在此背景下,企业如何通过工业互联网和先进的传感器技术实现转型升级。
2013-12-19 上传
2020-09-29 上传
2021-02-24 上传
2022-07-06 上传
2014-08-28 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
jiyulishang
- 粉丝: 25
- 资源: 3831
最新资源
- SSM动力电池数据管理系统源码及数据库详解
- R语言桑基图绘制与SCI图输入文件代码分析
- Linux下Sakagari Hurricane翻译工作:cpktools的使用教程
- prettybench: 让 Go 基准测试结果更易读
- Python官方文档查询库,提升开发效率与时间节约
- 基于Django的Python就业系统毕设源码
- 高并发下的SpringBoot与Nginx+Redis会话共享解决方案
- 构建问答游戏:Node.js与Express.js实战教程
- MATLAB在旅行商问题中的应用与优化方法研究
- OMAPL138 DSP平台UPP接口编程实践
- 杰克逊维尔非营利地基工程的VMS项目介绍
- 宠物猫企业网站模板PHP源码下载
- 52简易计算器源码解析与下载指南
- 探索Node.js v6.2.1 - 事件驱动的高性能Web服务器环境
- 找回WinSCP密码的神器:winscppasswd工具介绍
- xctools:解析Xcode命令行工具输出的Ruby库