VC6+OpenCV：MFC SDI应用中图像处理与代码实现

本教程是关于OpenCV的基础篇，主要针对Visual C++ 6.0环境下的MFC应用程序开发，讲解如何在SDI（Single Document Interface）架构中集成和利用OpenCV进行图像处理。以下是主要内容的详细解析： 1. **创建SDI工程**： 在Visual C++ 6.0中，通过MFC APP Wizard创建一个默认的SDI单文档支持的应用程序，选择"Use MFC as a static library"选项来减少内存泄漏的可能性。这是开发流程的第一步，为后续OpenCV集成打下基础。 2. **加入OpenCV库支持**： 在项目设置中，添加必要的OpenCV库文件，包括cxcore.lib、cv.lib和highgui.lib。这些库提供了图像处理的核心功能，是进行图像操作必不可少的。 3. **在Doc类中添加变量**： 在文档类（CDocument）中，声明并初始化一个名为`CImage mimage`的变量，它将用于存储和处理图像数据。同时，在文档类中引入HighGui.h头文件，以便调用OpenCV的相关函数。 4. **添加虚函数**： 为了与用户界面交互，添加了两个虚函数：`OnOpenDocument()`用于打开图片文件，当用户点击“打开”按钮时执行；`OnSaveDocument()`用于保存图片文件，用户执行“保存”操作时调用。在这些函数中，需要处理文件的读取和保存操作，并通过`mimage`对象加载或保存图像数据。 例如，`OnOpenDocument()`函数中，首先检查基类的打开文档操作是否成功，然后使用`mimage.Load()`函数加载指定路径的图片。同样，`OnSaveDocument()`函数应包含保存图像的逻辑，可能需要调用基类的方法，并使用`mimage.Save()`保存图像。 通过这个基础篇教程，开发者可以了解如何在MFC框架中融入OpenCV，处理图片、矩阵和视频的基本操作。后续教程可能会进一步深入探讨更复杂的图像处理算法和高级应用。对于其他版本的VC或者不同编程语言，尽管步骤可能会有所差异，但基本的库集成和数据处理流程是一致的。