微软面试必备：100题系列涵盖数据结构与算法

"微软面试100题系列是由July--结构之法算法之道blog博主于2010年12月至2012年9月期间整理发布的，旨在帮助求职者准备微软及其他科技公司的面试。这个系列包含了11篇文章，总计300多道面试题，涉及数据结构、算法和海量数据处理三大主题。题目来源于多个系列的集锦，并去除了存在疑问的答案文章。作者提供联系方式以便读者反馈问题。面试题集涵盖的题目范围广泛，包括微软、谷歌、百度等公司的经典面试题，并按题号进行了分类。此外，还特别关注了海量数据处理的相关面试题和解决方案，如Bit-map的详解和处理海量数据的策略总结。" 本系列主要知识点包括： 1. **数据结构**：面试题中可能涉及到常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树（如红黑树）、哈希表等。求职者需要掌握这些数据结构的基本概念、操作以及它们在实际问题中的应用。 2. **算法**：算法是面试的核心部分，可能包含排序（如快速排序、归并排序）、查找（如二分查找）、图论问题、动态规划、贪心算法等。求职者应熟练掌握常见算法的时间复杂度和空间复杂度分析，能够灵活运用算法解决实际问题。 3. **海量数据处理**：随着大数据时代的到来，面试中会考察求职者处理大规模数据的能力。这可能包括使用Bit-map等高效数据结构、分布式计算模型（如MapReduce）、数据压缩和存储策略等。面试者需要了解如何设计和优化处理大量数据的算法和系统架构。 4. **编程艺术**：面试可能包含对编程风格、代码质量、程序设计原则和最佳实践的考察。求职者应具备良好的编程习惯，了解软件工程的原则，以及如何写出高效、可维护的代码。 5. **面试技巧**：除了技术知识，面试还包括沟通能力、问题解决能力和团队合作等软技能的考察。求职者需准备自我介绍，展示自己的项目经验，并准备好对常见面试问题的回答，如“你遇到的最大挑战是什么？”和“你是如何应对压力的？”等。 6. **公司文化与职位匹配**：了解微软或其他目标公司的文化和价值观，理解所申请职位的工作职责和期望，可以帮助求职者在面试中更好地展现自己的适应性和潜力。 通过复习和练习这些知识点，求职者可以在微软或其他科技公司的面试中表现出色，增加成功获得理想工作机会的可能性。同时，不断更新和提高自己的技术知识，以应对快速变化的IT行业需求。