Python处理MySQL断连：MySQLdb与torndb模块解决方案

"本文主要探讨了在Python编程中使用MySQLdb和torndb模块与MySQL数据库交互时可能遇到的断连问题，以及如何解决这些问题。文章以一段具体的代码示例展示了在操作WordPress标签时遇到的问题，并提供了相应的解决方案。" 在Python中与MySQL数据库交互时，经常使用的两个模块是MySQLdb和torndb。MySQLdb是Python连接MySQL的标准库，而torndb是Facebook开发的一个基于MySQLdb的异步版本，适用于Tornado Web框架。尽管这两个模块在大多数情况下工作良好，但在长时间运行或高并发的应用中，可能会遇到数据库连接断开的问题。 当数据库连接断开时，Python程序通常不会立即抛出异常，而是会在执行SQL语句时出现错误。例如，在上述描述中的代码中，`getTerm`和`addTerm`函数可能会因为断开的连接而导致执行失败。错误信息可能不直接指向连接问题，这使得调试变得困难。 针对这个问题，有几种解决方案： 1. 自动重连：在执行查询之前，可以检查数据库连接是否仍然有效。如果连接已断开，可以使用`connect()`方法重新建立连接。例如，在`getTerm`和`addTerm`函数中，添加检查和重连的逻辑。 ```python def check_connection(db): try: db.ping(True) except MySQLdb.Error: db.reconnect() # 在需要的地方调用 check_connection(db) ``` 2. 使用连接池（Connection Pooling）：连接池管理数据库连接，可以在连接断开后自动恢复。对于MySQLdb，可以使用pymysql或者pooled_mysql库来实现连接池。对于torndb，它本身就支持连接池。 3. 超时重连：设置数据库连接的超时时间，当超过这个时间没有活动时，自动关闭连接，下次使用时再重新连接。MySQLdb可以通过`connect()`方法的`connect_timeout`参数设置。 4. 事务处理：在执行多条SQL语句时，使用事务可以确保数据的一致性。如果在事务中遇到断连，可以捕获异常并重新开始事务。 ```python def addTerm(db, tag): try: with db.cursor() as cursor: # SQL语句 cursor.execute(...) db.commit() except MySQLdb.Error as e: print(f"Error: {e}") db.rollback() # 重试逻辑 ... ``` 5. 关闭不必要的连接：在完成数据库操作后，确保关闭连接以释放资源。在上述代码中，虽然`addTerm`函数中有`db.close()`，但最好将其放在try/except块的finally子句中，确保无论是否发生异常都能正确关闭。 通过这些策略，可以有效地处理Python与MySQL之间的断连问题，提高程序的健壮性和可靠性。在实际项目中，应根据应用的需求和性能要求选择合适的方法。