《数字图像处理与图像通信》是一本深入介绍图像处理和图像通信领域的专业书籍。该书首先从模拟图像信号和其数字化过程开始讲解,让读者理解图像信号的基本概念和转换原理。章节1.1阐述了图像信号的频谱分析,强调了理解信号在不同频率成分的重要性。取样和二维取样定理在1.2部分被详细讨论,这是确保图像不失真传输的关键技术,即奈奎斯特准则。
随后,数字信号处理技术在1.2.1节中占据核心位置,介绍了离散时间信号处理的基础,如滤波、变换和压缩等技术,这些都是数字图像处理的基础工具。1.2.2则专门探讨了针对图像数据的特殊处理技术,如图像增强、特征提取和图像复原等。
图像系统的构成是本书的重要组成部分。1.3.1部分解析了图像系统的线性模型,包括传感器、编码器和解码器等组件的作用。1.3.2和1.3.3分别深入研究了图像处理系统和图像通信系统,前者涉及图像预处理、分析和处理算法,后者则涵盖了图像编码、调制、传输和解码等通信流程的关键环节。
在评估图像质量方面,1.4.1章节讨论了人眼视觉特性对图像质量的影响,帮助理解人类感知到的图像质量与技术参数之间的关系。1.4.2则介绍了常用的图像质量评价方法,如PSNR、SSIM等,这些指标在实际应用中用于衡量图像处理和通信的效果。
随着技术的发展,1.5章节探讨了图像处理与通信的最新趋势和技术进步,包括新型编码算法、高效传输技术和设备的融合创新等。
在第二部分,作者详细解释了数字图像的基础。2.1详细介绍了图像信号的数字化过程,包括模拟信号到数字信号的转换,以及数字化过程中如何保留原始信息。2.2聚焦于数字视频信号的数字化,以及国际电信联盟(ITU-R)制定的BT.601标准,该标准对于电视和视频通信具有重要意义。
此外,书中还涵盖了图像设备和器件,如模拟信号源的介绍、数字信号源和图像采集技术、显示设备的工作原理以及数字与模拟视频转换的技术。这部分内容对于理解图像信号从源头到终端的完整流程至关重要。
《数字图像处理与图像通信》全面而深入地探讨了图像处理和通信领域的各个方面,无论是理论知识还是实践应用,都能为读者提供扎实的指导和参考。