印鉴图像检索：基于曲线匹配的汉字特征分析

"一种基于曲线匹配的印鉴图像自动检索方法，通过分析汉字笔划的横平竖直特性，提取印鉴图像中的汉字外边缘轮廓和方向投影密度作为关键特征。利用函数曲线对这些特征进行量化描述，实现了对汉字匹配的曲线匹配算法。实验结果证明了特征的稳定性和曲线匹配方法的有效性，适用于抗干扰能力强的印鉴图像检索。" 本文关注的是印鉴图像的自动检索技术，特别是一种基于曲线匹配的方法。印鉴图像通常包含清晰的汉字信息，尽管可能会受到加盖模糊和背景干扰。为了应对这些挑战，研究人员提出利用汉字的外边缘轮廓和方向投影密度作为特征。汉字的外边缘轮廓反映了字符的形状，而方向投影密度则体现了字符笔划的方向分布。这两种特征的提取不受印章形状的微小变化影响，且具有较好的抗干扰能力。 为了量化这些特征，研究者采用了函数曲线来描述它们。这样，汉字的匹配问题转化为函数曲线的匹配问题，简化了匹配过程并提高了效率。实验表明，所提出的特征在实际印鉴图像中表现稳定，基于这些特征的曲线匹配方法在印鉴图像检索中表现出良好的效果。 印鉴图像的自动检索是模式识别领域的一个重要应用，特别是在一对一真伪鉴别和无人工干预的自动化处理流程中。以往的研究主要集中在细化骨架结构、笔划特征、差图像分析以及边缘匹配等方法上。然而，本文提出的曲线匹配方法旨在解决基于图像内容的快速检索，这对于处理模糊或不清晰的印鉴图像尤其有用。 这项工作为印鉴图像的自动检索提供了一种新的解决方案，通过高效稳定的特征提取和匹配策略，有望提高检索速度和准确性，推动印鉴识别技术的进一步发展。这种基于曲线匹配的方法不仅对于印鉴图像处理有重要意义，同时也为其他领域中相似图像检索的问题提供了借鉴。