2019恩智浦MCU选型指南：数据脱敏方法详解

数据脱敏是现代信息安全领域的重要环节，特别是在政府数据管理和保护中起着至关重要的作用。本文档详细介绍了一些常见的数据脱敏方法，针对不同场景和需求，以确保数据在传输和使用过程中保持隐私和安全。 1. 泛化技术：这是一种通过使用一般值来替换原始数据的方法，比如数据截断可以隐藏手机号码的后几位，仅保留部分关键信息；日期偏移取整则是通过固定粒度调整时间，隐藏精确时间点；规整则是将数值分段，如客户资产等级划分，以抽象出数据的层级。 2. 抑制技术：这种方法通过隐藏部分数据细节来达到保护目的。例如，掩码技术会用通用字符替换部分原始信息，如隐藏手机号的部分数字；这种技术既能保留数据长度，又能降低敏感性。 3. 扰乱技术：此方法通过添加噪声或进行非线性变换，如加密、重排和替换，来混淆原始数据。例如，加密技术如AES算法可以将原始数据如编号加密为不可读的形式；重排和替换则是对数据顺序或特定属性进行调整，以减少直接识别的可能性。 贵州省地方标准DB52/T1126—2016《政府数据数据脱敏工作指南》进一步明确了数据脱敏的原则和流程。它强调了数据脱敏的必要性，不仅要确保敏感信息的去除，还要平衡技术实施的成本、业务需求等多方因素。技术原则首要的是有效性，确保数据脱敏后敏感信息无法轻易恢复，同时考虑经济和时间成本。该指南还适用于政府结构化数据的处理，包括数据脱敏的各个环节，如提供商、用户、评测机构和监管机构。 数据脱敏是一个系统性的工程，涉及到多种技术手段的选择和应用，以及对数据保护策略的全面考虑。实施时，既要遵循标准化的规范，又要根据实际情况灵活调整方法，以确保数据的安全和业务的有效运行。