R语言数据挖掘:从基础到高级算法应用
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更新于2024-07-27
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《数据挖掘与R:由刘思喆讲解》是一本深入介绍如何利用R语言进行数据挖掘的教程。作者以其专业背景,对中国彩票在线有限公司提供的数据进行详细解读,该书分为两个主要部分:数据的前期处理和R的扩展算法。
在第一部分中,作者着重讲解了R对数据处理的前期支持。这部分内容包括R对数据库的集成,使得用户能够方便地连接和操作各类数据库。首先,作者介绍了R如何进行描述性分析,通过单维和多维变量的展示,帮助读者理解数据的基本特性。这涉及到数据可视化,例如绘制图表,以便于直观地理解数据分布和趋势。
接着,作者详细描述了数据预处理的过程,这是数据挖掘中的关键步骤,包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测、数据转换等,这些都是确保模型质量的重要环节。
进入第二部分,作者深入探讨了R在数据挖掘中的扩展算法。这部分内容丰富多样,涵盖了与数据挖掘相关的R包,如贝叶斯推断、分类方法(如关联规则、决策树、随机森林等)、回归分析、以及更高级的机器学习技术,如神经网络。此外,还提及了R的广泛应用领域,包括但不限于金融、生态学、遗传学、空间统计等,体现了R在众多统计分析领域的广泛适用性。
值得注意的是,R在2008年11月11日时已经拥有1624个CRAN(Comprehensive R Archive Network)包,这显示了R的强大功能和不断更新的工具集,使其成为数据科学和机器学习的首选平台之一。
《数据挖掘与R》是一本实用的指南,不仅适合数据挖掘新手学习R的基础操作,也适合有经验的数据分析师了解R在复杂数据处理和高级算法实现中的应用。通过这本书,读者将能掌握如何使用R进行高效的数据探索和模型构建,从而推动业务洞察和决策制定。
2024-10-25 上传
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