R语言数据挖掘：从基础到高级算法应用

《数据挖掘与R：由刘思喆讲解》是一本深入介绍如何利用R语言进行数据挖掘的教程。作者以其专业背景，对中国彩票在线有限公司提供的数据进行详细解读，该书分为两个主要部分：数据的前期处理和R的扩展算法。 在第一部分中，作者着重讲解了R对数据处理的前期支持。这部分内容包括R对数据库的集成，使得用户能够方便地连接和操作各类数据库。首先，作者介绍了R如何进行描述性分析，通过单维和多维变量的展示，帮助读者理解数据的基本特性。这涉及到数据可视化，例如绘制图表，以便于直观地理解数据分布和趋势。 接着，作者详细描述了数据预处理的过程，这是数据挖掘中的关键步骤，包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测、数据转换等，这些都是确保模型质量的重要环节。 进入第二部分，作者深入探讨了R在数据挖掘中的扩展算法。这部分内容丰富多样，涵盖了与数据挖掘相关的R包，如贝叶斯推断、分类方法（如关联规则、决策树、随机森林等）、回归分析、以及更高级的机器学习技术，如神经网络。此外，还提及了R的广泛应用领域，包括但不限于金融、生态学、遗传学、空间统计等，体现了R在众多统计分析领域的广泛适用性。 值得注意的是，R在2008年11月11日时已经拥有1624个CRAN（Comprehensive R Archive Network）包，这显示了R的强大功能和不断更新的工具集，使其成为数据科学和机器学习的首选平台之一。 《数据挖掘与R》是一本实用的指南，不仅适合数据挖掘新手学习R的基础操作，也适合有经验的数据分析师了解R在复杂数据处理和高级算法实现中的应用。通过这本书，读者将能掌握如何使用R进行高效的数据探索和模型构建，从而推动业务洞察和决策制定。