SQL查询分析：C++课程成绩统计与NULL值处理

本次实验课主要探讨了数据库查询中的几个关键概念，包括NULL值的含义、ORDER BY排序、DISTINCT关键字的应用以及集合函数对NULL值的处理。通过一系列SQL查询语句，分析了选修C++课程的学生数据。 1. NULL值的特殊含义：在数据库中，NULL值表示数据不存在或未知。在查询选修C++课程的学生人数时，NULL值可能代表学生的成绩未被记录或未参加考试。通过对不同条件的筛选（如成绩合格与不合格），可以分析出合格与不合格学生的数量。 2. ORDER BY排序：在查询C++课程学生的学号和成绩并按成绩排序时，NULL值在升序排列中位于结果集的开头，因为NULL被视为最小值；而在降序排列中，NULL值位于结果集的结尾，视为最大值。 3. DISTINCT关键字：在查询中加入DISTINCT，可以去除结果集中重复的记录。例如，查询所有选修C++课程的学生的唯一学号和成绩时，DISTINCT会消除相同学号和成绩的重复行。 4. GROUP BY分组：根据学生的年级进行分组，结果显示有14个不同的年级，其中一个可能是NULL，这可能代表没有指定年级或者未填入年级信息的学生。在实际情况下，每个学生都应有一个明确的年级，所以这与现实情况可能存在差异。 5. 集合函数与NULL值：在使用集合函数如AVG（平均分）、COUNT（总数）、MAX（最高分）和MIN（最低分）时，对于含有NULL值的记录，COUNT(*)会包含这些记录，因为它计算的是记录数，而其他函数（如AVG、MAX和MIN）会忽略含有NULL值的元组。这表明在统计分析时，NULL值不计入平均值、最大值和最小值的计算。 这些实验练习旨在帮助学生理解SQL查询中的基本操作和概念，特别是在处理缺失数据（如NULL值）时的策略，以及如何通过GROUP BY和集合函数进行数据聚合和分析。这样的实践能够提升学生对数据库管理系统的理解和应用能力。