QC七大手法在日常管理中的应用与查检表解析
需积分: 10 172 浏览量
更新于2024-08-16
收藏 3.16MB PPT 举报
"该资料是关于日常管理的推移图,展示了不同部门的关键指标,如人事部门的总人数、缺勤率和流动率,营业部门的营业额、交货递延率和退货率,以及其它部门的相关数据。这些图表主要用于监测和分析公司的运营状态,其中涉及了QC七大检测手法,包括查检表、特性要因图、柏拉图、层别法、散布图、直方图和管制图。"
在质量管理(QC)中,七大手法是用于数据收集、分析和问题解决的基础工具,它们在日常管理中起着至关重要的作用:
1. **查检表**:是一种用于记录和统计数据的表格,分为记录用和点检用两种。记录用查检表用于收集不良项目、主因分析,而点检用查检表则用于确认作业执行情况和预防不良。设计查检表时需考虑其简便性和准确性,避免使用者产生错误。
2. **特性要因图(鱼骨图或石川图)**:通过图形展示问题的原因,帮助找出问题的根本原因,通常包含人、机、料、法、环五个方面。
3. **柏拉图(帕累托图)**:用于展示各项因素对总体影响的大小,以排序的方式呈现,通常用于识别关键问题。
4. **层别法**:将数据按照不同类别分组,以便于对比和分析不同类别间的差异。
5. **散布图**:显示两个变量之间的关系,帮助判断它们之间是否存在关联或趋势。
6. **直方图**:用于表示数据分布的形状,频率和范围,有助于理解数据的集中趋势和离散程度。
7. **管制图(推移图)**:追踪过程中的数据变化,检测过程是否稳定,以及是否存在异常。
在实际应用中,这些手法可以帮助企业监控各项指标的变化,如生产效率、品质不良率、交货准时率等,及时发现异常,进行原因分析,并采取改善措施。例如,通过查检表收集的数据可以制作成曲线图,观察随时间的变化,当发现异常波动时,运用特性要因图寻找原因,然后用柏拉图确定首要解决的问题,最后通过层别法、散布图和管制图进行深入分析和改进。
QC七大手法是质量管理中不可或缺的工具,它们帮助企业系统地收集、分析数据,实现持续改进,提高整体运营效率和产品质量。
2021-09-22 上传
2021-09-23 上传
2019-05-10 上传
2024-11-02 上传
2024-11-02 上传
2024-11-02 上传
2023-06-03 上传
2023-05-13 上传
2023-05-27 上传
小炸毛周黑鸭
- 粉丝: 25
- 资源: 2万+
最新资源
- 倾动,氧枪程序.zip西门子PLC编程实例程序源码下载
- Rocket:在您的应用程序中构建您的服务
- 基于LSTM神经网络模型的日志异常检测.zip
- 直方图均衡化VC++实现源代码(工程文件)
- bn-ng-idle:角度用户空闲检测器服务
- android网络视频播放器(完整可运行)(实用1).zip
- Alucard-Selfbot-src:Alucard selfbot 源代码,既然我们从中赚了很多钱,我们决定给你机会做同样的事情
- java语音源码-FawCourse_FFmpeg:ffmpeg教程,非命令行模式
- 胡桃版的自定义时钟,我的博客中有相关分析
- stockfish:将Stockfish国际象棋引擎与Python集成
- 基于LSTM的淘宝商品评论分析系统.zip
- one-click-rh:快速获得人力资源任命的应用程序
- Python库 | aws_cdk.aws_efs-1.34.0-py3-none-any.whl
- 数学建模大赛:视频抄袭检测.zip
- NCM_ncm_
- email-progressbar:测试我们是否可以创建一个在电子邮件中工作的实时进度条