基于加权一致优化的宽带分布式协作压缩频谱感知算法研究

"基于加权一致优化的宽带分布式协作压缩频谱感知算法" 本文提出了一种基于加权一致优化的宽带分布式协作压缩频谱感知算法，以提高频谱感知性能。该算法的主要思想是根据当前迭代重构出的频谱信号设定下一次迭代重构的权值，促使频谱信号上存在授权用户的子频段产生信号值，降低重构出错的可能性。 频谱感知技术是指从采样信号中提取频谱信息的技术。在实际应用中，频谱感知技术面临着许多挑战，如高采样率、低信噪比环境等。为了解决这些问题，研究者们提出了各种频谱感知算法，如压缩感知、分布式协作等。 压缩感知是一种基于压缩感知理论的频谱感知技术。该技术可以降低采样率，提高频谱感知性能。但是，传统的压缩感知算法存在一些缺陷，如计算复杂度高、重构出错的可能性大等。 分布式协作是一种基于分布式协作的频谱感知技术。该技术可以提高频谱感知性能，降低计算复杂度。但是，传统的分布式协作算法存在一些缺陷，如需要大量计算资源、通信开销大等。 为了解决这些问题，本文提出了一种基于加权一致优化的宽带分布式协作压缩频谱感知算法。该算法可以根据当前迭代重构出的频谱信号设定下一次迭代重构的权值，促使频谱信号上存在授权用户的子频段产生信号值，降低重构出错的可能性。 仿真结果表明，该算法不仅能够增大频谱重构的准确性，而且能够降低感知过程的时间和通信开销，改善频谱感知性能。该算法可以应用于各种频谱感知场景，如电信领域、雷达领域等。 关键词：宽带频谱感知；压缩感知；分布式协作；加权一致优化 中图分类号：TN929 文献标识码：A doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2016259