薛超英版数据结构：从线性表到图结构详解

《数据结构》（薛超英第二版）是一本专为数据结构专业课程设计的教材，适用于武汉大学国际软件学院研究生的考研初试学习。该书详细探讨了数据结构的基本概念、数据的逻辑和存储结构、运算以及算法分析。作者通过章节划分，系统地介绍了线性表、栈与队列、树形结构和图状结构等核心主题。 在第一章，作者首先介绍了数据结构的基本术语，包括数据的逻辑结构如数组、集合、映射等，以及存储结构如顺序存储、链接存储等，强调了数据运算的重要性，并通过实例演示了算法分析的方法。接下来的习题旨在帮助读者巩固所学理论。 第二章深入研究线性表，包括顺序表的插入和删除操作，以及著名的约瑟夫问题。接着引入线性链表，区分了单向链表、双向链表和静态链表，并展示了如何用链表实现多项式相加的算法。随后的习题练习涵盖了这些概念和操作。 第三章探讨了栈和队列的数据结构，涉及顺序栈和链接栈的实现，以及表达式求值问题。队列部分介绍了顺序队列和链接队列，报数问题和随机事件模拟则是对算法在实际问题中的应用示例。习题三是对这一章内容的实践检验。 第四章转向树形结构，首先定义了树和二叉树，重点阐述了二叉树的性质、存储表示以及遍历方法。递归和非递归算法被用来实现二叉树的遍历，线索二叉树的引入增强了数据结构的灵活性。哈夫曼树的应用包括带权路径长度、编码和构建过程。状态树则展示了图论在背包问题和n皇后问题中的解决方案，习题四提供了大量练习题。 第五章深入图状结构，介绍了图的基本术语，如顶点、边和邻接关系。书中详细讲解了邻接矩阵、邻接表和邻接多重表等不同图的存储方式，并指导如何构建图。此外，图的遍历和生成树是本章的核心，包括深度优先搜索等算法。 通过阅读《数据结构》（薛超英第二版），学生可以系统地掌握数据结构的基础理论，理解各种数据结构的实现和操作，以及它们在解决实际问题中的应用。通过各章节的习题，学生能够提升算法设计和分析的能力，为后续的学习和科研工作打下坚实的基础。