ACM竞赛必备：算法与数据结构实战指南

"ACM数据结构和算法是针对ACM程序设计竞赛中常见的算法和数据结构的参考指南，包括各种排序算法、大整数处理、高级数据结构、基本线段树和并查集模式、散列实现、图相关算法、计算几何以及STL算法的应用。" 在这份参考文档中，首先介绍了多种排序算法，如插入排序、选择排序、冒泡排序、希尔排序、随机化快速排序、归并排序和堆排序，这些都是基础且重要的算法，用于对数据进行有效排序。 接着，文档讨论了大整数处理，包括如何包含头文件、定义、实现以及与大整数相关的操作，如流输出、流输入、赋值、转换函数、规范化符号化、带符号乘法、无符号取模、整数乘法、整数加法、带符号加法、浮点运算和比较等。这些操作在处理超出标准整型或浮点型范围的大数值时非常有用。 在高级数据结构部分，文档涉及了普通二叉搜索树的定义、实现、操作，包括删树、插入元素、复制树、求树高度、求叶子个数和删除元素。此外，还讲解了基本线段树模式和并查集模式，这两种数据结构在处理区间查询和连接问题上很有用。散列实现的部分给出了定义和使用方法，提供了对数据高效存储和查找的支持。 在图相关算法中，文档涵盖了图的深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最小生成树的Kruskal算法和Prim算法、单源最短路径的Dijkstra算法、多源最短路径的Floyd算法、拓扑排序、AOE网的算法以及求图的中心算法。这些算法在解决复杂的网络问题和路径规划时至关重要。 计算几何部分涉及到向量运算，如向量模、点积、叉积，以及判断线段、多边形的相交和凸性。这些算法在处理几何形状和空间问题时非常实用。 最后，文档还介绍了C++ STL库的一些常见算法，如accumulate、adjacent_difference、adjacent_find、binary_search、copy等，这些工具函数极大地简化了C++编程中的各种操作。 这份"ACM数据结构和算法"参考资料覆盖了ACM竞赛所需的广泛知识，对于提高算法能力和解决问题的能力有很大帮助。无论是初学者还是有经验的程序员，都能从中受益匪浅。