数据安全能力建设思路：驱动力、风险分析与安全治理

数据安全能力建设思路 数据安全能力建设思路是指组织为了保障数据的保密性、完整性、可用性而在安全规划、安全管理、安全技术、安全运营等方面所采取的一系列活动。数据安全能力建设的驱动力来自于合规驱动、业务驱动和风险驱动三个方面。 一、数据安全能力建设的驱动力 1.1 合规驱动 数据安全法（草案）、《网络安全等级保护条例（征求意见稿）、《关键信息基础设施保护条例（征求意见稿）》、《数据安全管理办法（征求意见稿）》等国内法律法规明确了组织在数据安全方面的合规要求。欧盟正式施行《通用数据保护条例》（简称GDPR），掀起了个人数据保护立法的改革浪潮。 1.2 业务驱动 伴随云计算、大数据、人工智能等新兴技术的飞速发展，数据作为支撑这些前沿技术存在与发展的生产资料，已经成为组织的核心资产，受到前所未有的重视与保护。数据成为资产，成为基础设施，数据驱动商业成为新的商业发展的最大创新源泉。 1.3 风险驱动 数据生命周期指数据从创建到销毁的整个过程，包括采集、存储、处理、应用、流动和销毁等环节。通过对数据全生命周期各阶段进行针对性的风险分析，可以得出： * 采集阶段：采集阶段主要的风险集中在采集源、采集终端、采集过程中，包括采集阶段面临的非授权采集、数据分类分级不清、敏感数据识别不清、采集时缺乏细粒度的访问控制、数据无法追本溯源、采集到敏感数据的泄密风险、采集终端的安全性以及采集过程的事后审计等。 * 存储阶段：存储阶段面临着数据分类分级不清、重要数据的保密性问题、重要数据缺乏细粒度访问控制的要求。 * 传输阶段：传输阶段主要是指数据在各业务平台、各节点之间、各组件之间以及跨组织的数据传输，主要的风险在于传输过程中的数据泄密、非授权访问、数据篡改等。 二、数据安全能力建设的实施 数据安全能力建设需要从多个方面入手，包括安全规划、安全管理、安全技术、安全运营等。安全规划需要根据组织的具体情况，制定详细的安全策略和计划。安全管理需要确保组织的安全管理机制健全，确保安全政策和程序的落实。安全技术需要采用先进的安全技术手段，例如加密、身份验证、访问控制等。安全运营需要确保安全系统的连续运行，确保安全事件的响应和处理。 三、数据安全能力建设的挑战 数据安全能力建设面临着许多挑战，包括： * 数据安全意识不足：许多组织对数据安全的重要性认识不足，导致数据安全意识不足。 * 资源限制：数据安全能力建设需要投入大量的资源，包括人力、财力等。 * 技术复杂性：数据安全技术非常复杂，需要具有丰富的技术经验和知识。 *law and regulation：数据安全法规和标准的不完善，导致数据安全能力建设的困难。 数据安全能力建设思路是组织为了保障数据的保密性、完整性、可用性而在安全规划、安全管理、安全技术、安全运营等方面所采取的一系列活动。数据安全能力建设的驱动力来自于合规驱动、业务驱动和风险驱动三个方面。数据安全能力建设需要从多个方面入手，包括安全规划、安全管理、安全技术、安全运营等。