注册会计师职业判断绩效评价与多级模糊综合模型
需积分: 5 201 浏览量
更新于2024-08-12
收藏 218KB PDF 举报
"这篇学术论文主要探讨了注册会计师职业判断的绩效评价模型,旨在为行业组织和事务所在评估职业判断效果时提供科学的方法。作者通过分析影响职业判断绩效的因素,构建了一个多级模糊综合评价模型,并通过实例证明了该模型的实用性和可行性。"
在审计工作中,注册会计师的职业判断起着至关重要的作用。这种判断涉及到对审计对象的认定、评价和决策,是基于专业技能和经验的直觉判断。论文指出,影响职业判断绩效的因素包括注册会计师自身的知识结构、思维能力、沟通技巧以及外部环境如被审计单位的情况、行业环境和社会环境。这些因素共同作用于审计任务的复杂性、重复性、规范化程度和类型,从而影响判断的质量。
为了对职业判断绩效进行有效评价,作者建立了评价指标体系。这个体系的构建遵循科学性、目的性、适用性、有效性和系统性的原则,确保了评价的全面性和公正性。尽管具体内容未在摘要中详述,但可以推测,该体系可能包含了对注册会计师的专业知识、决策能力、沟通效果以及环境适应性的多维度考量。
论文提出的多级模糊综合评价模型是一种处理不确定性和复杂性的工具,适合于评估涉及多种因素和不同程度模糊性的职业判断绩效。通过实例应用,该模型展示了如何将这些因素整合起来,形成一个综合评价结果,为行业提供了一种量化和定性的评估方法。
总结来说,这篇论文的核心贡献在于提供了一个评估注册会计师职业判断绩效的科学模型,这对于提升审计质量和行业监管具有重要意义。通过理解影响职业判断的各种因素并采用多级模糊综合评价模型,可以更准确地评估注册会计师的工作表现,进而促进整个行业的健康发展。
2021-10-26 上传
2021-09-20 上传
2021-12-02 上传
2020-12-10 上传
2021-09-21 上传
2021-05-30 上传
2021-09-21 上传
2021-09-12 上传
weixin_38713167
- 粉丝: 6
- 资源: 938
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析