JASPAR数据库:转录因子与TFBS解析
版权申诉
19 浏览量
更新于2024-06-20
收藏 8MB PDF 举报
"JASPAR数据库使用教程详细介绍了转录因子和转录因子结合位点的相关知识,包括转录因子的定义、结构域、功能,以及TFBS的特性、表示方式和影响因素。"
JASPAR数据库是一个高质量的转录因子结合 profile 数据库,它收集了大量关于转录因子与DNA结合模式的信息。转录因子是生物体内关键的调控分子,它们能够识别并结合在基因上游特定的核苷酸序列——转录因子结合位点(TFBS)上,从而影响基因的转录过程。
转录因子一般由DNA结合域(DBD)和转录效应结构域构成。DNA结合域负责识别和结合DNA序列,而转录效应结构域则用于与其他转录因子或辅助因子相互作用,共同参与转录调控。一个转录因子可以与多个TFBS结合,其结合位置和数量的不同可能导致不同的转录效果,例如激活或抑制基因表达。
转录因子结合位点(TFBS)是长约5-20个碱基对的DNA序列,具有物种间的保守性。虽然TFBS本身不具备功能,但当被转录因子识别并结合时,可以启动或抑制基因转录。值得注意的是,同一转录因子在不同基因上的TFBS可能存在微小差异,以适应不同的结合亲和力需求。
TFBS的表示方法主要有两种:一致性序列和位置频率矩阵(PFM)。一致性序列是通过比较多个同源TFBS,选择每个位置最常见的碱基来构建,可能包含IUPAC兼并码来表示多种可能的碱基组合。位置频率矩阵则记录了每个位置上不同碱基的出现频率,提供了一种定量分析TFBS序列多样性的工具。
除了序列特征外,TFBS的功能还受到许多其他因素的影响,如邻近区域是否存在其他转录因子的结合位点、染色质状态(如组蛋白修饰)等。这些复杂的相互作用使得转录因子网络的调控机制变得错综复杂,而JASPAR数据库提供了一个宝贵的平台,帮助研究人员理解这些机制并预测转录因子的结合模式。通过学习JASPAR数据库的使用,研究者可以更有效地分析和解读转录因子与基因调控的关联,进一步推动生物信息学和分子生物学领域的研究。
2024-09-27 上传
2021-10-08 上传
2019-09-18 上传
2023-09-18 上传
2021-05-12 上传
2021-02-12 上传
2024-01-19 上传
2024-01-19 上传
小鸭文库
- 粉丝: 187
- 资源: 5900
最新资源
- 正整数数组验证库:确保值符合正整数规则
- 系统移植工具集:镜像、工具链及其他必备软件包
- 掌握JavaScript加密技术:客户端加密核心要点
- AWS环境下Java应用的构建与优化指南
- Grav插件动态调整上传图像大小提高性能
- InversifyJS示例应用:演示OOP与依赖注入
- Laravel与Workerman构建PHP WebSocket即时通讯解决方案
- 前端开发利器:SPRjs快速粘合JavaScript文件脚本
- Windows平台RNNoise演示及编译方法说明
- GitHub Action实现站点自动化部署到网格环境
- Delphi实现磁盘容量检测与柱状图展示
- 亲测可用的简易微信抽奖小程序源码分享
- 如何利用JD抢单助手提升秒杀成功率
- 快速部署WordPress:使用Docker和generator-docker-wordpress
- 探索多功能计算器:日志记录与数据转换能力
- WearableSensing: 使用Java连接Zephyr Bioharness数据到服务器