ENVI/IDL遥感影像处理：从数据到信息提取

"本文档介绍了ENVI的基本概念和在遥感影像处理中的应用，包括其与IDL的体系结构，以及ENVI的主要功能模块。ENVI是基于IDL开发的遥感图像处理平台，提供了丰富的影像处理和分析工具。" 在ENVI/IDL体系结构中，ENVI是一个强大的遥感影像处理软件，它建立在IDL（Interactive Data Language）的基础上。IDL是一种广泛用于科学计算和数据分析的语言，拥有数学与统计扩展工具包和数据库连接工具包这两个扩展包，增强了其在数据处理和管理方面的功能。ENVI本身则包括主模块和多个扩展模块，如Feature Extraction（空间特征提取）、DEM Extraction（立体像对高程提取）、Atmospheric Correction（大气校正）、Orthorectification（正射校正）以及NITF数据支持模块，这些模块涵盖了从影像预处理到信息提取的全过程。 ENVI的基本影像处理流程通常涉及以下几个步骤： 1. 数据的输入输出：导入各种格式的遥感影像数据，如Panchromatic全色、Multispectral多光谱、Hyperspectral高光谱、Radar雷达、Lidar激光雷达等，并进行导出或备份。 2. 图像显示与分析：通过ENVI强大的显示功能，用户可以直观查看和分析影像，包括色彩调整、伪彩色合成等。 3. 图像预处理：这一步通常包括几何纠正，消除由于传感器和地球曲率等因素造成的影像变形；影像融合，将不同波段或来源的影像结合在一起，提高信息含量；镶嵌，将多个小块影像拼接成一个完整的大图。 4. 影像信息提取：通过人工解译、自动分类、特征提取和动态检测等方法，从影像中获取有价值的信息，如地物类型识别、变化检测等。 5. 专题制图/三维可视化分析：结合GIS数据，制作专题地图，进行空间分析，并进行三维场景的可视化展示。 6. 成果报告：最后，将分析结果整理成报告，便于分享和进一步的GIS分析。 ENVI的一些关键扩展模块如下： - **Feature Extraction**：此模块用于从遥感影像中识别和提取特定的地物特征，如建筑物、道路等。 - **DEM Extraction**：该模块可以从立体像对中提取数字高程模型（DEM），提供地形信息。 - **Atmospheric Correction**：大气校正模块能够去除大气的影响，如水蒸气、气溶胶散射和漫反射，以获取更真实的地表反射率和辐射率。 - **Orthorectification**：正射校正使得倾斜的影像转换为水平投影，消除地形和传感器角度引起的失真，提供准确的地表测量。 ENVI还支持多种数据格式，如NITF，适应于不同的数据源和应用场景。通过集成GIS分析和Geodatabase功能，ENVI能够与其他地理信息系统无缝对接，提供全面的遥感解决方案。无论是初学者还是专业用户，ENVI都提供了一个高效且功能强大的平台，用于处理和分析各种遥感数据，从而获取地表信息并进行深入的环境研究和分析。