DataStage企业版架构详解

"本文档是关于DataStage系统框架的介绍，涵盖了数据仓库的系统架构、DataStage企业版架构以及其在WebSphere Data Integration Suite中的角色。文档作者为陈伟贤，日期为2008年12月8日。文中通过图形和案例展示了DataStage如何处理来自各种源的数据，如CRM、ERP、SCM等，并将其转化为适用于数据仓库和业务智能的格式。此外，还提到了DataStage的关键组件，如Parallel Execution、Meta Data Management、Discover、Prepare、Transform和QualityStage，以及Service Oriented Architecture和On-Demand及Event Driven Services。操作系统支持包括UNIX和Windows，硬件环境可支持SMP、Cluster和MPP (Grid)的并行执行。" DataStage是由IBM开发的企业级数据集成工具，它为企业提供了强大的数据抽取、转换和加载（ETL）功能，用于构建和维护数据仓库。在这个系统框架中，DataStage扮演着核心的角色，允许从各种数据源（如关系型数据库、遗留系统、EAI/Messaging、Web服务、XML/EDI等）抽取数据。 WebSphere Data Integration Suite是IBM提供的一个全面的数据集成平台，DataStage是其中的关键组件，负责数据整合和处理。该框架旨在支持企业的CRM（客户关系管理）、ERP（企业资源规划）、SCM（供应链管理）等业务系统的数据整合，同时满足业务智能和数据仓库的需求。 DataStage企业版架构强调了并行执行能力，这允许在SMP（对称多处理器）、Cluster（集群）和MPP（大规模并行处理，或网格计算）硬件环境下高效处理大量数据。Meta Stage组件则专注于元数据管理，帮助用户发现和监控数据内容和结构的质量。ProfileStage用于数据发现，标准化和匹配数据；Transform阶段则涉及数据的转换和丰富；而QualityStage确保数据质量，进行数据校验和清理。 Service Oriented Architecture (SOA) 和On-Demand及Event Driven Services体现了DataStage的灵活性和适应性，使其能够响应业务流程中的事件，并通过服务接口与其他系统交互。 整体而言，DataStage系统框架提供了一种强大的解决方案，不仅能够处理复杂的数据集成任务，还能够在现代企业环境中灵活地适应不断变化的需求。通过这个框架，企业可以构建稳定、高性能的数据整合平台，支持决策制定和业务优化。