Java商城源码分享:手机秒杀系统实战与高并发优化

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资源摘要信息:"Java版商城源码下载-seckill:手机秒杀系统" 知识点一:Java技术在商城系统中的应用 Java是一种广泛应用于企业级应用的编程语言,具有跨平台、面向对象、安全稳定等特性。在本项目中,Java技术被用于构建一个手机秒杀系统,这说明Java技术具备处理高并发、高性能的网络服务的能力。 知识点二:高并发系统的开发和优化 本项目主要参考了《Java秒杀系统方案优化 高性能高并发实战》课程,该课程涵盖了高并发系统的开发过程以及多种优化技术。这包括但不限于数据库优化、代码层面的优化、以及如何利用缓存和消息队列等中间件来提高系统的处理能力。 知识点三:Spring Boot框架的使用 Spring Boot是一个开源的Java平台,旨在简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。在这个项目中,Spring Boot 2.x版本被用于构建后台系统。Spring Boot简化了配置和部署流程,使得开发者能够更快速地开发和运行Spring应用程序。 知识点四:企业微信点餐系统 《Spring Boot企业微信点餐系统》课程提供的知识也被本项目借鉴,尽管这部分内容并未在本项目中直接实现。这表明本项目在设计上具有一定的扩展性,可以在未来加入微信端的交互功能。 知识点五:支付宝支付技术的应用 项目借鉴了《Java从零到企业级电商项目实战》课程中关于支付宝当面付的知识,虽然实际采用的是支付宝PC网站支付方式。这说明项目支持了主流的第三方支付方式,增强了用户体验。 知识点六:分布式中间件的应用 项目的主要目的是学习高并发和分布式中间件的应用。分布式中间件是构建大规模、分布式、高可用系统的基石。虽然本项目并未直接涉及特定的分布式中间件技术,但其目的是为了掌握在高并发环境下如何合理使用分布式技术来构建系统。 知识点七:开源系统的贡献和使用 本项目作为开源系统,为技术交流学习提供了平台,参与者可以下载源码进行学习、修改和再分发。开源不仅促进了知识共享,还鼓励了社区贡献和协作,这也是IT行业一个重要的发展趋势。 知识点八:学习资源的整合与应用 项目开发者通过整合多门课程的学习内容,以及参考博客和官方文档,成功构建了一个实用的秒杀系统。这一过程中,开发者不仅学习了具体的技术,还提升了整合资源、快速学习和应用新技术的能力。
2021-06-26 上传
授权方式: 开源软件 界面语言: 简体中文 文件大小: 43.6 MB 更新时间: 2020-07-31 资源类型: 国产软件 推荐等级: ★★★☆☆ 平台环境: JAVA 作者主页: 点击查看 演示地址: 点击查看 详细介绍 – [ spring-boot-seckill分布式秒杀系统 v1.0 ] spring-boot-seckill分布式秒杀系统 是一个用SpringBoot开发的从0到1构建的分布式秒杀系统,项目案例基本成型,逐步完善中。 spring-boot-seckill分布式秒杀系统安装使用 开发环境: JDK1.8、Maven、Mysql、IntelliJ IDEA、SpringBoot1.5.10、zookeeper3.4.6、kafka_2.11、redis-2.8.4、curator-2.10.0 启动说明: 1、启动前 请配置application.properties中相关redis、zk以及kafka相关地址,建议在Linux下安装使用。 2、数据库脚本位于 src/main/resource/sql 下面,启动前请自行导入。 3、配置完成,运行Application中的main方法,访问 http://localhost:8080/seckill/swagger-ui.html 进行API测试。 4、秒杀商品页:http://localhost:8080/seckill/index.shtml ,部分功能待完成。 5、本测试案例单纯为了学习,某些案例并不适用于生产环境,大家根据所需自行调整。 spring-boot-seckill分布式秒杀系统架构层级 1、一般商家在做活动的时候,经常会遇到各种不怀好意的DDOS攻击(利用无辜的吃瓜群众夺取资源),导致真正的我们无法获得服务!所以说高防IP还是很有必要的。 2、搞活动就意味着人多,接入SLB,对多台云服务器进行流量分发,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 3、基于SLB价格以及灵活性考虑后面我们接入Nginx做限流分发,来保障后端服务的正常运行。 4、后端秒杀业务逻辑,基于Redis 或者 Zookeeper 分布式锁,Kafka 或者 Redis 做消息队列,DRDS数据库中间件实现数据的读写分离。 spring-boot-seckill分布式秒杀系统优化思路 1、分流、分流、分流,重要的事情说三遍,再牛逼的机器也抵挡不住高级别的并发。 2、限流、限流、限流,毕竟秒杀商品有限,防刷的前提下没有绝对的公平,根据每个服务的负载能力,设定流量极限。 3、缓存、缓存、缓存、尽量不要让大量请求穿透到DB层,活动开始前商品信息可以推送至分布式缓存。 4、异步、异步、异步,分析并识别出可以异步处理的逻辑,比如日志,缩短系统响应时间。 5、主备、主备、主备,如果有条件做好主备容灾方案也是非常有必要的(参考某年锤子的活动被攻击)。 6、最后,为了支撑更高的并发,追求更好的性能,可以对服务器的部署模型进行优化,部分请求走正常的秒杀流程,部分请求直接返回秒杀失败,缺点是开发部署时需要维护两套逻辑。 spring-boot-seckill分布式秒杀系统分层优化 1、前端优化:活动开始前生成静态商品页面推送缓存和CDN,静态文件(JS/CSS)请求推送至文件服务器和CDN。 2、网络优化:如果是全国用户,最好是BGP多线机房,减少网络延迟。 3、应用服务优化:Nginx最佳配置、Tomcat连接池优化、数据库配置优化、数据库连接池优化。 spring-boot-seckill分布式秒杀系统截图 相关阅读 同类推荐: 站长常用源码