基于ARM Cortex-A(ARMv8)的图像处理系统设计
需积分: 0 124 浏览量
更新于2024-08-10
收藏 731KB PDF 举报
"本文是关于基于ARM Cortex-A(ARMv8)架构的系统设计与编程的手册,重点探讨了一种新型的视频图像采集和处理平台的构建。文章中提出了一个结合FPGA技术的系统设计方案,旨在实现高性能的图像处理和实时反馈控制。作者通过对比分析了现有的图像处理系统,如CPLD/FPGA与PC接口方案,CPLD/FPGA与DSP的组合,选择了FPGA作为核心组件来处理视频信号采集、图像处理和USB2.0传输。文中详细阐述了系统的工作原理、主要器件选型,以及在FPGA中实现的关键模块设计,包括视频信号采集、SAA7113寄存器配置、同步信号生成、SDRAM控制器设计和USB2.0通信的Slave FIFO控制器等。"
这篇本科毕业设计论文详尽介绍了采用ARM Cortex-A(ARMv8)架构的系统设计方案,特别是在视频图像处理领域的应用。系统设计中,FPGA(Field-Programmable Gate Array)被选为关键部件,用于实现图像信号的实时采集和处理。作者首先概述了图像采集系统的重要性,指出传统的图像处理方式已无法满足现代需求,因此需要高效的硬件解决方案。在第二章中,对当前的图像处理系统方案进行了比较,包括CPLD/FPGA与PC接口的方案和CPLD/FPGA与DSP的组合,分析了各自的优缺点。
在第三章中,详细讨论了FPGA在视频信号采集中的应用,包括SAA7113视频解码器的配置和初始化,以及如何在FPGA中实现对SAA7113的控制。此外,还设计了同步信号生成模块、采集控制模块以及SDRAM控制器,确保数据的高效存储和传输。
第四章则转向USB2.0视频图像传输,描述了FPGA中的Slave FIFO控制器设计,FX2固件程序和驱动程序的编写,以及PC机应用程序的设计,这些都是为了实现高速、稳定的图像数据传输。
本文深入探讨了基于ARM Cortex-A(ARMv8)架构的系统设计,尤其是在FPGA辅助下的视频图像处理,提供了丰富的技术细节和实现步骤,对于理解和开发类似系统具有很高的参考价值。
2021-09-11 上传
2021-09-11 上传
2021-09-11 上传
2021-09-30 上传
2022-05-03 上传
2021-10-15 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-09-10 上传
张诚01
- 粉丝: 32
- 资源: 3906
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程