Python2.7编程入门：包管理与调试实战指南

本文是一篇针对Python2.7编程初学者的实用经验分享，作者强调了在学习过程中需要注意的关键点，特别是对于包管理和代码调试。对于完全没有接触过Python的人来说，首先推荐阅读Python的入门教程，以掌握基础语法和数据类型。 **包管理** 是Python生态系统的重要组成部分。Python拥有丰富的第三方库，如Pelican（一个用于静态网站生成的框架）和 pelican-extended-sitemap（扩展功能的站点地图生成器）。为了有效地管理这些库，初学者需要学会使用`requirements.txt`文件，记录项目所需的包及其版本。例如，文中提到的`pelican==3.3`和`pelican-extended-sitemap==1.0.0`，确保项目的依赖清晰明了。 Python的包默认全局安装，但为了每个项目保持隔离，作者推荐使用`virtualenv`工具创建独立的虚拟环境。`virtualenv`允许开发者为每个项目创建独立的Python环境，避免不同项目之间的包冲突。同时，文章提到了另一个包管理工具`pip`，它是与`virtualenv`协同工作的，用来安装、更新和管理项目中的包。安装`pip`可以通过`easy_install pip`，但建议在Python3.3及以上版本中，`virtualenv`已内置于标准库，无需额外安装。 为了便于操作，推荐使用`virtualenvwrapper`，它提供了一套便捷的脚本，如`mkvirtualenv test`命令用于创建新的虚拟环境，`workon test`用于激活，`deactivate`则用于退出当前虚拟环境。这样，开发人员可以在不同的项目之间切换，保持各自的Python环境独立。 在学习过程中，除了语法和包管理，调试也是关键环节。尽管文章没有详述调试技巧，但理解如何使用Python的调试工具（如pdb或IDE中的调试器）可以帮助解决编程过程中遇到的问题。初学者应该学会如何设置断点、查看变量值和跟踪代码执行流程，这对于提升编程效率至关重要。 这篇经验总结对Python2.7的初学者来说非常实用，着重介绍了包管理工具的使用、虚拟环境的创建和调试的基本概念，为新手提供了清晰的学习路径和实践指导。